Információ

A neurális szinkron fontossága a kogníció számára

A neurális szinkron fontossága a kogníció számára


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Van konszenzus abban, hogy a Neural Synchrony használatával végzett számítás ésszerű -e vagy sem? Chris Eliasmisth a "Hogyan építsünk agyat" című könyvben Yuko Munakatát és RC O'Reillyt idézi, hogy "a rendelkezésre álló bizonyítékok nem támasztják alá, hogy a tüzelés megfigyelt szinkronját valóban kötözésre használják, ahelyett, hogy epifenomén lenne", hogy elutasítsák az áramot. olyan architektúrák, mint a LISA és a DORA, amelyek szinkronizálást alkalmaznak. Mégis úgy tűnik, hogy még mindig publikációk jelennek meg a neurális szinkronia számításhoz való használatáról. Ezenkívül Thagard továbbra is meggyőződött fontosságáról, mondván, hogy "a tüskés idegsejtek pszichológiailag fontos minőségi tulajdonságokkal rendelkeznek, például szinkronizálódnak egymással, és az idegi szinkronizációt a következtetések, analógiák és tudatosság alapvető összetevőjeként javasolták".

Ezek az új dolgozatok szerzői naivak, vagy meggyőző bizonyíték van a szinkron értelmére, amit Chris és én itt hiányolunk?

Hivatkozások:

O'Reilly, R. C. & Munakata, Y. (2000). Számítási kutatások a kognitív idegtudományban: Az elme megértése az agy szimulációjával (1 szerk.). Cambridge, MA: A MIT Press.


Amint már utalt rá, a kérdés ellentmondásos. Hagyhatnám a dolgot, és azt mondhatnám, hogy "nem, nincs konszenzus", és ez igaz válasz lenne, de nem lenne kielégítő, nem? Ehelyett röviden definiálom a témát, mondok néhány példát, majd néhány friss kritikát. A válaszom a "számítás" helyett valamelyest a "megismerés" felé fog súlyozni, bármennyire is eltérőnek tartja őket. Attól tartok, inkább szafari, mint jó válasz, remélem, valamit kihoz ebből.

Az idegi szinkront általában az oszcillációs igazításra használják; ez azt jelenti, hogy bizonyos rezgések fordulnak elő a neuronok populációjában, például egy alfa -ritmus, mint ~ 10 Hz -es impulzus; és az idegsejtek szinkronja egyéni szinten egyaránt azt jelenti, hogy az egyes idegsejtek milyen mértékben vesznek részt ebben az oszcillációban, és/vagy összehangolt viselkedésüket az oszcilláció bizonyos részeihez igazítják, és a populáció szintjén a többi idegsejtpopuláció összehangolása. ezzel az oszcillációval.

Ami kétségtelenül igaz, hogy az agy tele van rezgésekkel. Legalábbis azóta tudjuk, hogy Hans Berger az 1920 -as években fedezte fel az alfa -hullámot. Ha valaki becsukja a szemét, gyorsan látjuk a 10 Hz -es ritmust. De amint kinyitják a szemet, vagy bármilyen módon megzavarják, gyorsan eltűnik. Ezek az ingadozások önmagukban fontosak, vagy csak egy jelenség? Maga Berger feltételezi, hogy az egységes agyállapot közvetlen megnyilvánulása. De Berger egy kicsit forgatag volt. Az elismert brit kutató és a Nobel-díjas Lord Adrian, aki először megismételte ezt a megállapítást, azt feltételezte, hogy a 10 Hz-es ritmus egyszerűen az „agy üresjárata”, a számítás hiánya.

Az egyik kortárs kutató, aki funkcionális és aktív szerepet rendel az alfa ritmushoz, VanRullen, és munkájának nagy része szerintem nagyon érdekes.

Nézzünk néhány meglehetősen alapvető módot arra, hogy az oszcillációk és az időzítés mennyire relevánsak az agyban. Először is általában az időzítés. Eredeti felfogásunk az idegi kommunikációról (részben az előbb említett Lord Adrian fedte fel!) A árfolyamkódolás és populáció kódolása; az idegsejtben vagy egy populációban tapasztalt fokozott aktivitás nettó mennyisége a fontos. Ez történik például a perifériás idegsejtekben; amikor hőt, nyomást vagy fájdalmat alkalmaznak a bőrön, a reagáló idegsejtek közvetlenül közlik a hő, nyomás vagy fájdalom mértékét azzal, hogy mennyivel fokozzák a tüzelésüket (legalábbis először, mielőtt a tüskefrekvencia -adaptáció megkezdődik).

Kezdetben ezt teljes mértékben összhangban tartották a hebbi tanulással - minél többet tüzel egy neuron, annál erősebbé válnak a szinapszisok a célokkal. De ekkor a Bi & Poo felfedezte a Spike-Time Dependent Plasticity-t (STDP), és most minden kicsit bonyolultabb. Ne feledje, Hebb törvénye azt mondja

Ha az A sejt axonja elég közel van ahhoz, hogy gerjessze a B -sejtet, és ismételten vagy kitartóan részt vesz annak kiégetésében, akkor valamely növekedési folyamat vagy anyagcsere -változás megy végbe az egyik vagy mindkét sejtben úgy, hogy A hatékonysága, mint a B -t tüzelő sejtek egyike, megnövekedett.

Hebb törvénye túlmutat azon, hogy A -nak sokat kell kilőnie. Azt írja, A lövése muszáj ok B lő. Az okság egyik összetevője pedig az időbeli elsőbbség; így A tüzelésének meg kell történnie B tüzelése előtt a szinaptikus erő növelése érdekében. Bi & Poo pedig csak ezt figyelte meg; csak amikor A tüskéi megérkeznek egy rövid időbeli ablakba előtt B saját tüskéje fordul elő hosszú távú potenciálban. Ha azonban B tüskéi valamivel az A tüskék előtt következnek be, Long-Term Depresszió bekövetkezik.

Tehát a tüskék időbeli sorrendje számít. Azok a neuronok, amelyek mások tüskéit okozzák, nagyobb befolyást gyakorolnak rájuk, és a neuronok, akik követők, nem pedig vezetők, lefokozódnak.

A plaszticitás másik köre neurokémiai jellegű. A katecholaminok (neuromodulátorok) szintje szabályozza, hogy a hippocampus kódolja -e a bejövő ingert, például újdonságától függően. Így csak ha a neuromodulátor szintje emelkedik, a beérkező információk tartós alkalmazkodáshoz vezetnek. Alvás közben, ha feltételezzük, hogy megtörténik a konszolidáció, megfigyeljük, hogy a katekolaminok agytörzs -forrásai (mint például a norepinefrin és a dopamin neurotranszmitter) időben korrelálnak az alvás közbeni lassú hullámmal. Pontosabban, a Locus Coeruleus neuronok közvetlenül az Up állapotba való átmenet kezdetekor tüskésednek. Úgy tűnik, hogy a kortikális oszcilláció úgy van időzítve, hogy az aktív állapotok együtt járnak a magas katekolamin-szinttel. Ez az időbeli kódolás egyik formája, az ún fázis kódolása. A folyamatos oszcilláció fázisa számít a bejövő tüske tekintetében. Megfigyelhető például a hipokampusz théta -oszcillációjában is. Számos elmélet létezik a théta fáziszárás lehetséges funkciójára; példák, hogy bizonyos théta fázisok ismét befogadóbb állapotokat jeleznek (így a bejövő információk nagyobb eséllyel kódolhatók a théta rezgések bizonyos részei során), vagy hogy a théta fázis azon része, amelyen egy neuron megugrik, jelzi, hogy mennyire fontos ez az információ a neuron kódolja.

A fáziskódoláson túl nagyon népszerűnek találjuk a Singert kötés szinkronnal. Hogyan kommunikálhatják az agy egyes részei egymással, hogy ugyanarról "beszélnek"? Nos, a gamma -sávban történő igazítással, vagyis a két populáció fáziszárolásával azonos ~ 40 Hz -es ritmusra.

De mennyire hihető mindez?

Számos elméleti kifogás van a kifejezetten nagyfrekvenciás szinkronkötés ellen. Például az oszcillációk ereje a távolságon túl csökken a frekvenciája függvényében; ez azt jelenti, hogy a lassú rezgések messzire utaznak, de a gyors oszcillációk szinkronja nem tartható fenn nagy távolságokon. (A lassú lengések egyszerűen túl lassúak ahhoz kötés szinkronnal.)

Más kérdés, hogy vannak -e egyáltalán gamma -oszcillációk, valóban óraszerű hullámminták, vagy egyszerűen módszertani műtárgy - a Fourier -transzformáció aszinkron tevékenységre való érzékenységének nyomai, vagy szűrt zaj.

Legalábbis az emberek esetében a gamma sávok szinkronizálási eredményei erősen gyanússá váltak, mivel bebizonyosodott, hogy ezeket a mintákat jobban meg lehet magyarázni, mint a kis szemmozgások vagy mikroszakádok EEG nyomát.

De ez nem jelentheti az összes elmélet halálát az időzítés és az oszcillációk funkcionális szerepe miatt időbeli kódok és fáziskódok. Az STDP -ben világos, anatómiailag bizonyított bizonyítékaink vannak az időbeli rend fontosságára a spikingben, és az egyszerű evolúciós elvek azt sugallják, hogy az idegsejtek populációi ki fogják használni ezeket a jelenségeket. A terület azonban sokszínű és ellentmondásos. Nincs általánosan elfogadott fenomenológia, módszertan vagy elmélet. Vannak apróságok és lenyűgöző megállapítások, de semmi koherens. A kortikális rezgések többnyire rejtvények.

Azt hiszem, a legutóbbi hozzájárulás Canolty et al. Megfigyelik, hogy a amplitúdó a gyors (gamma) oszcillációk függvénye fázis a lassabb théta vagy delta ritmusok. Az alapvető megállapítás meglehetősen hasonlít az LC tüske/kortikális állapot fáziskapcsolatának korábban megfigyelt megfigyeléséhez, de most ezt figyeljük meg az éber állatnál. És világos javaslat született e mechanizmus funkcionális szerepére is; Egyszerűen idézhetem Lakatos és munkatársai kivonatát:

Míg a gamma-sávú neuronális rezgések egyértelműen a vizuális figyelem szerves részét képezik, az alacsonyabb frekvenciájú oszcillációk szerepe még mindig vitatott. A bizonyítékok azt mutatják, hogy ezen rezgések egyik legfontosabb funkcionális tulajdonsága az ingerlékenység ritmikus eltolódása a helyi idegsejtekben. Itt megmutatjuk, hogy amikor a résztvevő ingerek ritmikus áramlásban vannak, az elsődleges látókéregben lévő delta-sávos rezgések bekapcsolódnak az áramlás ritmusába, ami megnöveli a válaszreakciót a feladat szempontjából releváns eseményeknél és csökkenti a reakcióidőt. A hierarchikus keresztfrekvenciás csatolás miatt a delta fázis meghatározza a pillanatnyi teljesítményt a magasabb frekvenciájú tevékenységekben is. Az alacsony frekvenciájú rezgések ezen műszeres funkciói olyan koncepcionális keretet támogatnak, amely számos korábbi megállapítást integrál.

Itt egy videó bemutató a témáról.


Hivatkozások

Schurz, M. és mtsai. Az elme töredezett elmélete: a funkcionális agyi képalkotó vizsgálatok metaanalízise. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 42, 9–34 (2014).

Schilbach, L. et al. Egy második személy idegtudománya felé. Behav. Agy 36, 393–414 (2013).

Schippers, M. B. et al. Az információáramlás feltérképezése egyik agyból a másikba a gesztusos kommunikáció során. Proc. Natl Acad. Sci. USA 107, 9388–9393 (2010).

Anders, S. és mtsai. Az affektív információ áramlása a kommunikáló agyak között. Neuroimage 54, 439–446 (2011).

Montague, P. R. et al. Hiperszkennelés: egyidejű fMRI a kapcsolt társadalmi interakciók során. Neuroimage 1164, 1159–1164 (2002).

King-Casas, B. et al. Ismerkedés: hírnév és bizalom egy kétszemélyes gazdasági cserében. Tudomány 308, 78–83 (2005).

Chiu, P. H. et al. A cinguláris kéreg mentén adott önreakciók mennyiségi idegi fenotípust mutatnak a jól működő autizmus számára. Idegsejt 57, 463–473 (2008).

King-Casas, B. et al. A borderline személyiségzavar szakadása és javítása. Tudomány 321, 806–811 (2008).

Hirsch, J. et al. A frontális temporális és parietális rendszerek szinkronizálódnak az agyban és az agy között élő szemkontaktus során. Neuroimage 157, 314–330 (2017).

Kinreich, S. et al. Agy-agy szinkron a naturalista társadalmi interakciók során. Sci. Ismétlés. 7, 1–12 (2017).

Bilek, E. et al. Információáramlás az interakcióba lépő emberi agyak között: Azonosítás, érvényesítés és a társadalmi szakértelemhez való viszony. Proc. Natl Acad. Sci. USA 112, 5207–5212 (2015).

Saito, D. N. et al. „Stay tuned”: az egyének közötti idegi szinkronizáció a kölcsönös tekintet és a közös figyelem során. Elülső. Integr. Neurosci. 4, 127 (2010).

Yun, K., Watanabe, K. & amp; Shimojo, S. Interperszonális test és idegi szinkronizáció az implicit társadalmi interakció jelölőjeként. Sci. Ismétlés. 2, 1–8 (2012).

Schilbach, L. et al. Virtuális másokkal lenni: a társadalmi interakció neurális korrelátumai. Neuropszichológia 44, 718–730 (2006).

Kampe, K. K. W., Frith, C. D. & amp; Frith, U. „Hey John”: jelek, amelyek kommunikációs szándékot közvetítenek az önaktiváló agyterületek felé, amelyek a „mentalizációhoz” kapcsolódnak, a modalitástól függetlenül. J. Neurosci. 23, 5258–5263 (2003).

Redcay, E., Velnoskey, K. R. & amp; Rowe, M. L. A gesztusokban és nyelvekben észlelt kommunikatív szándék modulálja a kiváló temporális sulcus -t. Zümmögés. Agytérkép. 37, 3444–3461 (2016).

Redcay, E. & amp; Carlson, T. A. A kommunikatív gesztusok gyors idegi megkülönböztetése. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 10, 545–551 (2013).

Ferrari, P. F. et al. Tükörneuronok, amelyek reagálnak a majom ventrális premotoros kéregének befogadó és kommunikatív szájügyeinek megfigyelésére. Eur. J. Neurosci. 17, 1703–1714 (2003).

Tylén, K. et al. Interakció kontra megfigyelés: a társadalmi megismerés megkülönböztető módjai az emberi agyban és viselkedésben? Kombinált fMRI és szemkövető vizsgálat. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 331 (2012).

Ciaramidaro, A. et al. Rám gondol? A kommunikációs szándékok a tükröt és a mentalizáló rendszert toborozzák. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 9, 909–916 (2014).

Nagels, A. et al. Megszólított érzés! A testorientáció és a társbeszéd gesztus szerepe a társadalmi kommunikációban. Zümmögés. Agytérkép. 36, 1925–1936 (2015).

Rice, K. és Redcay, E. Az interakció számít: az észlelt szociális partner megváltoztatja az emberi beszédre adott idegi választ. Neuroimage 129, 480–488 (2016).

Redcay, E. et al. A kommunikációs jelek elősegítik az objektumfelismerő memóriát és modulálják a hátsó felső temporális sulcus -t. J. Cogn. Neurosci. 28, 8–19 (2016).

von dem Hagen, E. A. H. et al. A közvetlen tekintet az elmélet-elme hálózat atipikus aktiválódását idézi elő az autizmus spektrumában. Cereb. Cortex 24, 1485–1492 (2014).

Morris, J. P., Pelphrey, K. A. & amp; McCarthy, G. Regionális agyi aktiváció vált ki, amikor egy virtuális emberhez közelítünk egy virtuális sétán. J. Cogn. Neurosci. 17, 1744–1752 (2005).

Saggar, M. et al. Feltárja a természetes társas interakció feldolgozásához kapcsolódó neurális hálózatokat, valamint a színész-orientáció és az arc-láthatóság kapcsolódó hatásait. Neuroimage 84, 656–648 (2014).

Pfeiffer, U. J. és mtsai. Miért lépünk kapcsolatba: a striatum funkcionális szerepéről a társadalmi interakció szubjektív tapasztalatában. Neuroimage 101, 124–137 (2014).

Alkire, D. és mtsai. A társadalmi interakció mentalizáló és jutalmazó rendszereket toboroz középső gyermekkorban. Zümmögés. Agytérkép. 39, 3928–3942 (2018).

Kuhlen, A. K. et al. Agyak párbeszédben: a beszélgetőpartnerrel való beszéd idegi előkészítésének dekódolása. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 12, 871–880 (2017).

Redcay, E. et al. Élő személyes interakció az fMRI során: a szociális kognitív idegtudomány új eszköze. Neuroimage 50, 1639–1647 (2010).

Rice, K., Moraczewski, D. & amp; Redcay, E. Az észlelt élő interakció modulálja a fejlődő szociális agyat. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 11, 1354–1362 (2016).

Schuwerk, T. és mtsai. Az rTPJ átfogó kognitív funkciója a figyelem és az elmélet hálózataiban. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 12, 157–168 (2017).

Pönkänen, L. M. et al. Van különbség, ha szemkontaktusom van veled vagy a képeddel? ERP tanulmány. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 6, 486–494 (2011).

Wykowska, A. et al. A mások elméjével kapcsolatos hiedelmek befolyásolják az érzékszervi információk feldolgozását. PLOS ONE 9, e94339 (2014).

Cavallo, A. et al. Amikor a tekintet megnyitja a kommunikációs csatornát: az IFG és az MPFC integráló szerepe. Neuroimage 119, 63–69 (2015).

Coan, J. A., Schaefer, H. S. & amp; Davidson, R. J. Kéznyújtás: a fenyegetésre adott idegválasz társadalmi szabályozása. Psychol. Sci. 17, 1032–1039 (2006).

Kokal, I., Gazzola, V. & amp; Keysers, C. Együttműködés a tükörneuron rendszerben és azon túl. Neuroimage 47, 2046–2056 (2009).

Koike, T., Tanabe, H. C. & amp; Sadato, N. Hyperscanning neuroimaging technika, hogy feltárja a „kettő az egyben” rendszert a társadalmi interakciókban. Neurosci. Res. 90, 25–32 (2015).

Dumas, G. és mtsai. Agyak közötti szinkronizáció a társas interakció során. PLOS ONE 5, e12166 (2010).

Jiang, J. et al. A vezető megjelenése az interperszonális neurális szinkronizáció révén. Proc. Natl Acad. Sci. USA 112, 4274–4279 (2015).

Koike, T. et al. A közös figyelem idegszubsztrátjai, mint társadalmi memória: hiperszkennelő funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Neuroimage 125, 401–412 (2016).

Bruner, J. Gyermekbeszéd: Nyelvtanulás (Norton, 1983).

Verga, L. & Kotz, S. A. Mennyire releváns a társadalmi interakció a második nyelv tanulásában? Elülső. Zümmögés. Neurosci. 7, 550 (2013).

Brennan, S. E. & Hanna, J. E. Partnerspecifikus adaptáció a párbeszédben. Fel. Cogn. Sci. 1, 274–291 (2009).

Giles, H., Coupland, N. & amp Coupland, J. in A szállás kontextusa (szerk. Giles, H., Coupland, J. & amp. Coupland, N.) 1–68 (Cambridge Univ. Press, 1992).

Schockley, K., Santana, M. & amp; Fowler, C. A. Kölcsönös interperszonális poszturális korlátok vesznek részt a kooperatív beszélgetésben. J. Exp. Psychol. Zümmögés. Percept. Teljesíts. 29, 326–332 (2003).

Niedenthal, P. et al. A mosoly szimulációs (SIMS) modell: megtestesült szimuláció és az arckifejezés jelentése. Behav. Brain Sci. 33, 417–433 (2010).

Richardson, D. C., Dale, R. & amp; Kirkham, N. Z. A beszélgetés művészete a koordináció. Psychol. Sci. 18, 407–413 (2007).

Leander, N. P., Chartrand, T. L. & amp; Wood, W. Vegye figyelembe a modorát: a viselkedési mimika sztereotípiáknak való megfelelést vált ki. J. Exp. Soc. Psychol. 47, 195–201 (2011).

Bolis, D. et al. Az autizmuson túl: a dialektikus félreértés hipotézisének bevezetése és az interszubjektivitás bayesi beszámolója. Pszichopatológia 50, 355–372 (2018).

Campbell-Meiklejohn, D. K. et al. Hogyan befolyásolja mások véleménye a tárgyak értékelését. Curr. Biol. 20, 1165–1170 (2010).

Klucharev, V. et al. A megerősítő tanulási jel előre jelzi a társadalmi megfelelést. Idegsejt 61, 140–151 (2009).

Liu, D. és mtsai. Interaktív agytevékenység: az EEG-alapú hiperszkennelés áttekintése és előrehaladása a társadalmi interakciókban. Elülső. Psychol. 9, 1–11 (2018).

Szymanski, C. et al. Az azonos hullámhosszú csapatok jobban teljesítenek: az agyak közötti fázisszinkronizáció idegi szubsztrátot jelent a társadalmi megkönnyítéshez. Neuroimage 152, 425–436 (2017).

Dikker, S. és mtsai. Az agy-agy szinkron követi a valós dinamikus csoport interakciókat az osztályteremben. Curr. Biol. 27, 1375–1380 (2017).

Tognoli, E. et al. A phi komplexum, mint az emberi társadalmi koordináció neuromarkere. Proc. Natl Acad. Sci. USA 104, 8190–8195 (2007).

Konvalinka, I. et al. A frontális alfa -rezgések megkülönböztetik a vezetőket a követőktől: a kölcsönösen kölcsönhatásba lépő agyak többváltozós dekódolása. Neuroimage 94, 79–88 (2014).

Redcay, E. & amp; Saxe, R. in Ügynökség és közös figyelem (szerk. Terrace, H. S. & amp; Metacalfe, J.) (Oxford Univ. Press, 2013).

Caruana, N., Brock, J. & amp; Woolgar, A. A frontotemporoparietalis hálózat, amely közös a közös figyelemfelkérések kezdeményezésében és reagálásában. Neuroimage 108, 34–46 (2015).

Gordon, I. és mtsai. Társadalmi, jutalmazási és figyelem -agyi hálózatok vesznek részt, amikor a közös figyelemre irányuló online ajánlatokat egybevágó és ellentmondó válaszokkal fogadják. Soc. Neurosci. 8, 544–554 (2013).

Oberwelland, E. et al. Nézz a szemembe: a közös figyelem vizsgálata interaktív szemkövetés és fMRI segítségével egy fejlődési mintában. Neuroimage 130, 248–260 (2016).

Redcay, E., Kleiner, M. & amp; Saxe, R. Nézd meg ezt: az idegi korrelátumok az ajánlatok kezdeményezésére és azokra való reagálásra a közös figyelem érdekében. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 1–14 (2012).

Schilbach, L. et al. A megosztáshoz szükséges elmék: a közös figyelem kezdeményezése a jutalommal kapcsolatos neurocircuitry-t toborozza. J. Cogn. Neurosci. 22, 2702–2715 (2010).

Wagner, U. és mtsai. Gyönyörű barátság: az érzelmek társadalmi megosztása javítja a szubjektív érzéseket és aktiválja az idegi jutalmazási áramkört. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 10, 80–808 (2015).

Mundy, P. A közös figyelem és a szociális-kognitív agyi rendszerek áttekintése a tipikus fejlődésben és az autizmus spektrumzavarban. Eur. J. Neurosci. 47, 497–514 (2018).

Garrod, S. & amp; Pickering, M. J. Miért olyan egyszerű a beszélgetés? Trendek Cogn. Sci. 8, 8–11 (2004).

Pickering, M. J. & amp; Garrod, S. A nyelvtermelés és szövegértés integrált elmélete. Behav. Brain Sci. 36, 329–347 (2013).

Rilling, J. K. et al.Az elmeelmélet idegi korrelációi az interperszonális interakciókban. Neuroimage 22, 1694–1703 (2004).

Kircher, T. és mtsai. Az online mentalizációt funkcionális MRI -vel vizsgálták. Neurosci. Lett. 454, 176–181 (2009).

Gallagher, H. L. et al. A szándékos álláspont képzelése egy versenyjátékban. Neuroimage 16, 814–821 (2002).

Carter, R. M. és mtsai. A temporális-parietális csomópont egyértelmű szerepe a társadalmilag irányított döntések előrejelzésében. Tudomány 336, 109–111 (2012).

Hill, C. A. et al. A stratégiai társadalmi viselkedés alapjául szolgáló agyhálózati számítások oksági leírása. Nat. Neurosci. 20, 1142–1149 (2017).

Tang, H. et al. Személyközi agyi szinkronizálás a megfelelő temporo-parietális csomópontban a személyes gazdasági csere során. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 11, 23–32 (2015).

Takahashi, H. et al. A társas interakció során szerzett más benyomások más ügynökökről egyedülállóan modulálják a dorsalis és ventrális útvonal tevékenységeit a szociális emberi agyban. Cortex 58, 289–300 (2014).

Bellucci, G. et al. A kölcsönösségbe vetett bizalom idegi aláírása: koordináta-alapú metaanalízis. Zümmögés. Agytérkép. 38, 1233–1248 (2017).

Xiang, T. és mtsai. A kétszemélyes interakciók számítástechnikai fenotipizálása differenciális neurális választ mutat a gondolatok mélységére. PLOS Comput. Biol. 8, 0–8 (2012).

Yoshida, W. et al. Az autista elme együttműködése és heterogenitása. J. Neurosci. 30, 8815–8818 (2010).

Koshelev, M. et al. Bioszenzoros megközelítés a pszichopatológiai osztályozáshoz. PLOS Comput. Biol. 6, e1000966 (2010).

De Vico Fallani, F. et al. Hibás vagy nem hibás: hogyan kell „olvasni” az emberi viselkedést a kooperatív játékok során EEG mérésekkel. PLOS ONE 5, e14187 (2010).

Diaconescu, A. O. et al. Mások szándékaira következtetni hierarchikus bayesi tanulással. PLOS Comput. Biol. 10, e1003810 (2014).

Wang, H., Braun, C. & amp; Enck, P. Hogyan reagál az agy a társadalmi stresszre (kirekesztés) - áttekintés. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 80, 80–88 (2017).

Müller-Pinzler, L. et al. A zavar zavarának idegpályái és azok modulációja a szociális szorongás által. Neuroimage 119, 252–261 (2015).

Schmalzle, R. és mtsai. Az agyi kapcsolatok dinamikája a társadalmi interakció során tükrözi a közösségi hálózatok szerkezetét. Proc. Natl Acad. Sci. USA 114, 5153–5158 (2017).

Preller, K. H. et al. A jutalmazási rendszer funkcionális változásai alapozzák meg a kokainfogyasztók társadalmi tekintetére adott tompa választ. Proc. Natl Acad. Sci. USA 111, 2842–2847 (2014).

Parkinson, C., Kleinbaum, A. M. & amp; Wheatley, T. Hasonló neurális válaszok barátságot jósolnak. Nat. Commun. 9, 1–13 (2018).

Gallese, V. & Goldman, A. Tükörneuronok és a gondolatolvasás szimulációs elmélete. Trendek Cogn. Sci. 2, 493–501 (1998).

Thioux, M., Gazzola, V. & amp; Keysers, C. A cselekvés megértése: hogyan, mit és miért. Curr. Biol. 18, 431–434 (2008).

de Lange, F. P. et al. Kiegészítő rendszerek a cselekvési szándékok megértéséhez. Curr. Biol. 18, 454–457 (2008).

Spunt, R. P., Satpute, A. B. & amp; Lieberman, M. D. A megfigyelt cselekvés mi, miért és hogyan azonosítása: az akciómegfigyelés során a mentalizáció és gépesítés fMRI -vizsgálata. J. Cogn. Neurosci. 23, 63–74 (2011).

Frith, U. & amp; Frith, C. A társadalmi interakció biológiai alapja. Curr. Dir. Psychol. Sci. 10, 151–155 (2001).

Grossmann, T. A szociális agyi funkciók kialakulása csecsemőkorban. Psychol. Bika. 141, 1266–1287 (2015).

Redcay, E. & amp; Warnell, K. R. in A gyermek fejlődésének és viselkedésének fejlődése Kt. 54. (szerk. Benson, J. B.) 1–44 (Elsevier, 2018).

Sliwa, J. & amp; Freiwald, W. A. ​​Egy dedikált hálózat a társadalmi interakciók feldolgozásához a főemlősök agyában. Tudomány 749, 745–749 (2017).

Tomasello, M. Hogyan értik meg a gyerekek a hamis hiedelmeket: megosztott szándékosság. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, 8491–8498 (2018).

Schippers, M. B. et al. Charades játék az fMRI -ben: a tükrös és/vagy mentalizáló területek részt vesznek a gesztusos kommunikációban? PLOS ONE 4, e6801 (2009).

Zaki, J. és Ochsner, K. A naturalisztikus társadalmi megismerés kognitív idegtudományának szükségessége. Ann. NY Acad. Sci. 1167, 16–30 (2009).

Sperduti, M. és mtsai. A tükörneuron rendszer és a mentalizáló rendszer összekapcsolódik az online közösségi interakció során. Cogn. Folyamat. 15, 307–316 (2014).

Spengler, S., Von Cramon, D. Y. Zümmögés. Agytérkép. 30, 3704–3718 (2009).

Wang, Y., Ramsey, R. & amp; Hamilton, A. F. A kontroll mimika szemkontaktus mediális prefrontális kéreg. J. Neurosci. 31, 12001–10 (2011).

Warnell, K. R., Sadikova, E. & amp; Redcay, E. Beszélgessünk: a társadalmi motiváció fejlődési idegi alapjai a valós idejű kortárs interakció során. Dev. Sci. 21, e12581 (2018).

Konvalinka, I. & amp; Roepstorff, A. A két agy megközelítése: hogyan taníthatnak meg a kölcsönösen kölcsönhatásba lépő agyak valamit a társadalmi interakcióról? Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 215 (2012).

Hasson, U. & amp; Frith, C. D. Tükrözés és azon túl: csatolt dinamika, mint általános keretrendszer a társadalmi interakciók modellezéséhez. Phil. Trans. R. Soc. B 371, 20150366 (2016).

Sänger, J., Müller, V. & amp; Lindenberger, U. Intra- és agyközi szinkronizálás és hálózati tulajdonságok, amikor duettben gitároz. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 312 (2012).

Montague, P. R. et al. Számítógépes pszichiátria. Trendek Cogn. Sci. 16, 72–80 (2012).

Jasmin, K. et al. Nyílt társadalmi interakció és nyugalmi állapot fiatal felnőtt, autizmussal élő férfiaknál: alapvető és kontextuális neurális jellemzők. Agy 142, 808–822 (2019).

Murray, L. & amp; Trevarthen, C. in Társadalmi felfogás csecsemőkorban (szerk. Field, T. M. & amp; Fox, N. A.) 177–198 (ABlex, 1985).

Feldman, R. Szülő-csecsemő szinkron: a kölcsönös hatások bio-viselkedési modellje a kötődési kötések kialakításában. Monogr. Soc. Res. Gyermek Dev. 77, 42–51 (2012).

Kuhl, P. K., Tsao, F.-M. & amp; Liu, H.-M. Idegen nyelvű tapasztalatok csecsemőkorban: a rövid távú expozíció és a társadalmi interakció hatásai a fonetikus tanulásra. Proc. Natl Acad. Sci. USA 100, 9096–9101 (2003).

Lytle, S. R., Garcia-Sierra, A. & amp; Kuhl, P. K. Kettő jobb, mint egy: a csecsemők nyelvtanulása a videóból javul társaik jelenlétében. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, 9859–9866 (2018).

Kirschner, S. & amp; Tomasello, M. Közös dobolás: a társadalmi kontextus megkönnyíti az óvodáskorú gyermekek szinkronizálását. J. Exp. Gyermekpszichol. 102, 299–314 (2009).

Leong, V. et al. A hangszóró tekintete növeli a csecsemő és a felnőtt agy közötti információkapcsolatot. Proc. Natl Acad. Sci. USA 114, 13290–13295 (2017).

Liao, Y. és mtsai. A kisgyermekek EEG-képalkotása a diadikus fordulat során: Mu-ritmus moduláció társas cselekvések előállítása vagy megfigyelése közben. Neuroimage 112, 52–60 (2015).

Pan, Y. és mtsai. Együttműködés szerelmesekben: Axiangn fNIRS-alapú hiperszkennelési tanulmány. Zümmögés. Agytérkép. 38, 831–841 (2017).

Goldstein, P. és mtsai. Az agy-agy összekapcsolódás a kézfogás során a fájdalom csökkentésével jár. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, E2528 – E2537 (2018).

Fareri, D. S. et al. A jutalommal kapcsolatos jelek közösségi hálózatok modulációja. J. Neurosci. 32, 9045–9052 (2012).

Clark, H. H., Schreuder, R. & amp; Buttrick, S. Közös nézet és a demonstrációs referencia megértése. J. Verbális tanulás Verbális viselkedés. 22, 245–258 (1983).

Hasson, U. et al. Agy-agy összekapcsolás: mechanizmus a társadalmi világ létrehozására és megosztására. Trendek Cogn. Sci. 16, 113–120 (2012).

Yeshurun, Y. et al. Ugyanaz a történet, más történet: az értelmezési keretek neurális megjelenítése. Psychol. Sci. 28, 307–319 (2017).

Lahnakoski, J. M. et al. Az egyének közötti szinkron agytevékenység alapja a közös pszichológiai perspektíváknak. Neuroimage 100, 316–324 (2014).

Nummenmaa, L. et al. Az érzelmek elősegítik a társadalmi interakciót az agyi aktivitás szinkronizálásával az egyének között. Proc. Natl Acad. Sci. USA 109, 9599–9604 (2012).

Golland, Y. et al. Idegi dinamika az egyének közötti érzelmi átvitel mögött. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 12, 1249–1260 (2017).

Schilbach, L. et al. Nyugalomban az elmék? A társadalmi megismerés, mint a megismerés alapértelmezett módja, és feltételezett kapcsolata az agy „alapértelmezett rendszerével”. Consci. Cogn. 17, 457–467 (2008).

Schilbach, L. Egy második személy neuropszichiátriája felé. Phil. Trans. R. Soc. B 371, 20150081 (2016).

Lu, J. és mtsai. Az egyetlen inger fMRI neurális egyéni különbséget mutat az autizmus spektrumzavarra. Clin. Psychol. Sci. 3, 422–432 (2016).

Komeda, H. et al. Autista empátia másokkal szemben. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 10, 145–152 (2015).

Edey, R. et al. Az interakcióhoz kettő szükséges: a tipikus felnőttek elme-vakságot mutatnak az autista spektrum zavarban szenvedőkkel szemben. J. Rendellenes. Psychol. 125, 879–885 (2016).

Bolis, D. & amp; Schilbach, L. Társas interakciók megfigyelése és azokban való részvétel: cselekvésészlelés és cselekvéskontroll az autista spektrumban. Dev. Cogn. Neurosci. 29, 168–175 (2018).

Parpart, H. et al. Schematherapy-alapú szociális interakciós tréning: intervenciós megközelítés magasan működő autizmussal élő felnőttek számára [német]. Pszichoterápia 63, 235–242 (2018).

Kennedy, D. P. & amp; Adolphs, R. A szociális agy pszichiátriai és neurológiai rendellenességekben. Trendek Cogn. Sci. 16, 559–572 (2012).


Határok a pszichológiában

A szerkesztő és a lektorok kapcsolatai a Loop kutatási profiljukban szereplő legfrissebb adatok, és előfordulhat, hogy nem tükrözik a felülvizsgálat idején fennálló helyzetüket.


  • Cikk letöltése
    • PDF letöltése
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • Kiegészítő
      Anyag
    • EndNote
    • Referenciakezelő
    • Egyszerű TEXT fájl
    • BibTex


    OSZD MEG

    Összehasonlító többkomponensű megközelítés a ritmus fejlődéséhez

    Kiváló kiindulópont a zene és más fajok potenciálisan proto-zenei viselkedése közötti összehasonlításhoz az „Oszd meg és hódítsd meg ”” stratégiát, elkerülve a zene monolitikus szemléletét, és egyenesen szembenézve összetett, többkomponensű jellegével. A monolitikus nézőpont természetesen haszontalan kérdésekhez vezet, mint például: ȁMikor fejlődött a zene? ” (mintha ez az emberi evolúciós történelem egy rövid pillanatában történt volna) vagy ȁHol található a zene az agyban? ” ( mintha ez az összetett kognitív képesség egyetlen kortikális régiót foglalna el). Ennek a monolitikus felfogásnak az ellenszere annak felismerése, hogy minden összetett kognitív képesség kölcsönhatásba lépő kognitív képességekből áll. Ezen képességek mindegyikének saját idegi bázisa és független evolúciós története lehet.

    A látásban például a mozgással vagy a színérzékeléssel kapcsolatos kérdéseket az elemzés számos szintjén értelmesen támadhatják (a molekuláktól az agyi áramkörökön át az evolúcióig), de a & reduktív monolitikus egészként felfogott “Vision ” -vel kapcsolatos kérdéseket nem. Feltehetünk és válaszolhatunk olyan kérdésekre, mint ȁMikor keletkezett az emberi trikromatikus színlátás? ” (válasz: az öregvilági majmok, majmok és emberek katarrin közös ősének idején, nagyjából 35 millió évvel ezelőtt), vagy ȁMi az emberi trichromatikus képesség molekuláris alapja? és Vorobjev, 2008]).

    De a látással kapcsolatos egyéb kérdések, amelyek jobban hasonlítanak a zenével kapcsolatos kérdésekhez, és nyilvánvalóan tévesek. Kérdés ȁMikor alakult ki a látás? ” kezdettől fogva félrevezető módon keretezi a problémát. A látás egysejtű vízi kezdeteink óta (a rodopszin már jelen volt egysejtű őseinkben) folyamatosan fejlődik a jelenkorig, nagyjából 1 milliárd évig. A funkció nyeresége és vesztesége számos különböző alkalmazkodási ok miatt történt ezen hosszú időszak alatt. Mivel a látás minden összetevőjének megvan a maga mechanikus és adaptív bázisa, a mechanisztikus komponenseket külön kezelő megosztás és hódítás megközelítés teljesen természetes módon jön a látáskutatók elé (Gregory, 1970 Marr, 1982).

    A zene ritmusát tekintve Lerdahl és Jackendoff (1983) és sok későbbi kommentátor helyesen állapította meg az ilyen bontás szükségességét (különösen megkülönböztetve azokat a módokat, amelyekkel a zenei ritmus eltér a beszédritmustól, lásd [Patel, 2003, 2006, 2008] hasonlóságok és különbségek tárgyalása). Világos különbséget kell tenni először az izokrónikus pulzus észlelése és előállítása között tactus, jellemző a zenére, de nem a beszédre, és a metrikus szerkezet (részben vagy teljesen megosztott a beszéd és a zene között [Liberman és Prince, 1977 Lerdahl és Jackendoff, 1983 Patel, 2008 Jackendoff, 2009]). Az impulzus/méter megkülönböztetés fontosságáról egy közelmúltbeli vita folyik (Fitch, 2013). Bár nagyra értékeljük a méter fontosságát a zene tanulmányozásában, itt az impulzusra fogunk összpontosítani (az impulzusnak az emberi zenében bekövetkező történelmi és kultúrák közötti jelentőségének tárgyalásához lásd [Arom, 1991]). Meghatározásokat és kategorizációs keretet adunk a kvázi-periodikus komplex mintákhoz, amelyeknek nincs erős/gyenge metrikus jellemzőjük, de kiterjesztjük az impulzus fogalmát a metronómiai izokron szekvenciákra. Ezenkívül, ha megvizsgáljuk az egymással interakcióba lépő egyének csoportjait, számos más fontos megkülönböztetés van, amint azt az alábbiakban részletezzük.

    Célunk az emberek és más állatok ritmikus összehasonlítása. Ami az emberi zenét illeti, fontos megjegyezni, hogy megelégszünk azzal, hogy ebben az írásban egy idealizált formát fontolgatunk. Noha a zenei valóságnak és a zenei jellemzők absztrakt ábrázolásainak számos fontos különbsége van, úgy gondoljuk, hogy a ritmus fogalmi szintű megértése kritikus kiindulópontot jelent a fajok közötti összehasonlításhoz. Valójában az összehasonlító megközelítést néha elhanyagolják annak nyilvánvaló oka miatt, hogy a nem emberi állatok (𠇊nimals ”, a továbbiakban) emberi formában nem rendelkeznek a zenével és a nyelvvel egyenértékű rendszerekkel. De az “ Osztás és hódítás ” megközelítés alkalmazásával ugyanolyan egyértelmű, hogy a zene és/vagy a nyelv több �sign funkciója és#x0201D is megosztva van más fajokkal. A legnyilvánvalóbb, hogy a beszédre és a dalra egyaránt szükség van a komplex vokális tanulásra, és konvergens módon alakult ki több állatfajban, bár furcsa módon nem főemlősöknél (Janik és Slater, 1997 Jarvis, 2004 Fitch, 2013). Az állatok vokális tanulásának és különösen a madárdalnak a beszédre és énekre gyakorolt ​​relevanciáját sok éven át széles körben elismerték (Nottebohm, 1975 Marler, 2000 Fitch, 2013).

    A vokális tanulással ellentétben, amikor ritmusról van szó, a közelmúltig sokkal kevesebb összehasonlító kutatás történt. Darwin (1871) a Descent of Man című könyvben azzal érvelt, hogy “ A zenei ütemek és a ritmus észlelése, ha nem az élvezet, valószínűleg minden állatra jellemző, és kétségtelenül az idegrendszerük közös élettani természetétől függ. , később azt sugallva, hogy a zenei hangok és ritmusok előállításának ösztönös erejét alacsony szinten fejlesztették ki az ” állatsorozatban. Ezek a megjegyzések azonban kevés empirikus nyomon követést kaptak, és Darwin soha nem jellemezte pontosan a ȁzenei kadenciát ” (a dallam kifejezését) vagy a ritmust. A későbbi kutatások azt sugallják, hogy Darwin tévedhetett ezekben az állításokban. Bár további összehasonlító munkára van szükség, egyre több bizonyíték támasztja alá, hogy még az a képesség is, hogy saját hangját vagy mozgását külsőleg generált impulzusra vonja be, meglehetősen korlátozott az állatvilágban (Patel, 2014).


    Következtetés

    Az emberi társadalmi interakció idegtudományi vizsgálata még a kezdetén van. A kétszemélyes idegtudomány felé fordulással új lehetőségek nyíltak meg: a hiperszkennelési technikák lehetővé teszik az emberi agy vizsgálatát dinamikus élő interakció során. Ezeknek a technikáknak az emberekre történő alkalmazása közös fellépés során feltárta, hogy a szinkronizált agyhullámhosszak fontos szerepet játszanak a társadalmi interakció megkönnyítésében. Tehát végül az „azonos (vagy eltérő) hullámhosszon levő” idióma valójában rendelkezik valamilyen biológiai igazsággal.


    A neurális szinkron fontossága a megismerésben - pszichológia

    A kognitív pszichológia fejlődésének 12. kötetének ez a különszáma a 2015-ben Krakkóban megrendezett Neuronus konferenciának szentelt. Ebben a szerkesztői levélben az anyagok kiválasztására és néhány további kutatásra összpontosítunk, amelyeket ezt a konferenciát. Röviden bemutatjuk a konferencia hozzászólásait is, amelyek sikeresen lettek egy külső felülvizsgálati folyamaton.

    Kulcsszavak: munkamemória, agyi rezgések, hullámhossz -elemzések, ERP -k, motoros képalkotás, motoros előkészítés, SNARC -hatás, fizikai fájdalom, érzelmi fájdalom, EEG, ERN, Pe, SSVEP, gesztusok, memóriavisszanyerés, P3b, SR -kapcsolat hipotézise, ​​furcsa labda, befejezett -betegeknél az agy plaszticitása

    Ugyanazon érme két oldala: ERP és Wavelet elemzések a vizuális potenciálokról, amelyeket a feladathoz kapcsolódó arcok idéznek elő és indukálnak

    Az elektroencefalogram (EEG) új elemzési technikái, mint például a hullámos elemzés, lehetőséget adnak olyan kérdések megválaszolására, amelyek nagymértékben javíthatják az EEG megértését, és tisztázhatják annak kapcsolatát a kapcsolódó potenciálokkal (ERP). Három kérdéssel foglalkoztak. 1) Mennyire írhatók le a korai ERP komponensek átmeneti kiváltott rezgésekként bizonyos frekvenciasávokban? 2) Az inger utáni teljes EEG-teljesítmény (TP) az inger előtti kiindulási teljesítményből (BP), az előidézett teljesítményből (EP) és az indukált teljesítményből (IP) áll, de mi a hozzájárulásuk? 3) A fázis -visszaállítási modell azt javasolja, hogy a BP EP -t jósoljon, míg a felidézett modell szerint a BP nem kapcsolódik az EP -hez, melyik modell a legmegfelelőbb? Az érzelmi arckifejezéssel kapcsolatos kísérletben részt vevő 123 személy NoGo -kísérleteinek EEG -eredményeit ERP -k kiszámításával, valamint nyers EEG -n és ERP -ken hullámvizsgálatok elvégzésével vizsgálták. Több többszörös regressziós elemzés elvégzése után a következő válaszokat kaptuk. Először is, a P1, N1 és P2 komponensek nagyjából átmeneti rezgésekként írhatók le az α és θ sávokban. Másodszor, lehetségesnek látszik megbecsülni az EP, BP és IP különálló hozzájárulását a TP -hez, és fontos, hogy az IP hozzájárulása többnyire nagyobb, mint az EPé. Végül sem a Phase Reset, sem az Evoked modell nem kapott erőteljes támogatást. A legújabb modelleket tárgyaljuk, amelyek jobban megmagyarázhatják a nyers EEG és az ERP közötti kapcsolatot.

    Kulcsszavak: EEG, ERP -k, Wavelet -elemzések, kiváltott teljesítmény, indukált teljesítmény, fázis -visszaállítási modell, kiváltott modell

    A szópárok egységesítésének hatása a visszaemlékezésre és az ismertség alapú lekérésre - további bizonyítékok az ERP -kből

    Azt vizsgáltuk, hogy az ismeretség és a visszaemlékezés hogyan járul hozzá a szópárok asszociatív lekéréséhez, attól függően, hogy a kódolási fázisban a feladatok utasításai milyen mértékben egységesítették a párokat. Az egységesítési feltétel résztvevői egy olyan meghatározás keretében kódolták a szópárokat, amely összekötötte őket úgy, hogy koherens új elemként kezelték őket, míg a kontrollfeltételben a szópárokat beillesztették egy mondatkeretbe, amelyben minden szó egyéni egység maradt. . Ellentétes eseményekhez kapcsolódó potenciálok (ERP-k), amelyeket egy későbbi felismerési teszt során a régi (ép) és újbóli kombinált (két szó új kombinációja különböző vizsgálati párokból) szópárok váltottak ki, korai frontális hatás, az ismertség alapú visszakeresés feltételezett ERP-korrelációja , látszott az egységállapotban. A bal oldali parietális régi/új effektust, amely a visszaemlékezésen alapuló visszakeresést tükrözi, csak kontroll állapotban váltották ki.Ez azt sugallja, hogy csak az egységképzési feltételben az ismeretség kellően diagnosztikus volt ahhoz, hogy megkülönböztesse a régi és a rekombinált párokat, míg a kontrollállapotban az emlékezés hozzájárult az asszociatív felismeréshez. Eredményeink számos irodalmat egészítenek ki, amelyek azt sugallják, hogy az egyesületek egyesítése növeli az ismeretség relatív hozzájárulását a későbbi asszociatív visszakereséshez.

    Kulcsszavak: eseményekkel kapcsolatos potenciálok, asszociatív felismerés, egységesítés, ismerkedés, emlékezés

    Milyen mértékben helyettesíthetik a motoros képek a motor végrehajtását, miközben finom motoros készségeket tanulnak?

    Általában úgy gondolják, hogy a motorképeknek közös mechanizmusai vannak a motor végrehajtásával. Jelen tanulmányunkban azt vizsgáltuk, hogy a finom motoros készségek motoros képekkel történő tanulása mennyiben helyettesítheti a fizikai gyakorlatot. A tanulási hatásokat úgy értékelték, hogy manipulálták a motoros végrehajtás és a motoros képalkotó vizsgálatok arányát. Ezenkívül a tanulási hatásokat összehasonlították a résztvevők között egy kifejezett motoros képi utasítással és egy kontrollcsoporttal. Go/NoGo diszkrét szekvencia-előállítási (DSDSP) feladatot alkalmaztunk, ahol az egyes kísérletekben bemutatott öt-inger szekvencia jelezte a Go-jel utáni ujjmozdulatok szükséges sorrendjét. NoGo jel esetén a résztvevőknek vagy el kellett képzelniük a válaszsorozat végrehajtását (a motoros képcsoport), vagy a válaszsorozatot el kellett hagyni (a kontrollcsoport). Két gyakorló napot követett az utolsó tesztnap, amelyen minden sorozatot végre kellett hajtani. A tanulási hatásokat a válaszidők (RTRT) és a helyes válaszok százalékos arányának (PC) kiszámításával értékeltük. Ezen a napon tesztelték az elektroencefalogramot (EEG), hogy megvizsgálják, hogy a motoros felkészülés és a vizuális rövid távú memória (VSTM) bevonása függ -e a fizikai/mentális gyakorlattól. A pontossági adatok erős tanulási hatásokat jeleztek. Az optimális sebesség eléréséhez azonban jelentős fizikai gyakorlatokra volt szükség. Az EEG eredmények azt sugallják, hogy a VSTM részt vesz azoknál a szekvenciáknál, amelyek mindkét csoportban kevésbé gyakoroltak fizikai gyakorlatot. A különbségek hiánya a motorképek és a kontrollcsoport között hangsúlyozza annak lehetőségét, hogy a motor előkészítése valójában hasonlít a motoros képekre.

    Kulcsszavak: motoros képalkotás, finom motoros készség, tanulás, motoros végrehajtás, motoros előkészítés, DSP feladat, EEG

    A SNARC effektus a számok memorizálásában és visszakeresésében. Mi a kongruencia hatása, nagysága és a számok pontos helyzete a rövid távú memóriafeldolgozásban?

    A számok mentális ábrázolásai térbeli szervezésben vannak a mentális számsor (MNL) mentén. Ennek az összefüggésnek az egyik széles körben bizonyított megnyilvánulása a válaszkódok térbeli numerikus társulása (SNARC). Arra a jelenségre utal, hogy gyorsabban reagálnak a számokra, ha a reakcióoldal és az MNL számpozíciója közötti egyezés van. Noha a hosszú távú memóriát tekintik az MNL házának, a rövid távú memória (STM) terhelése is módosíthatja a számokra adott válaszokat és a SNARC hatást. Kérdésünk azonban nem az volt, hogy az STM tartalom hogyan modulálja a számjegyekre adott válaszokban megfigyelt SNARC hatást, hanem az, hogy az MNL ábrázolás hogyan befolyásolja a számkeresést az STM -ből. Minden kísérlet négy számjeggyel kezdődött, amelyeket vízszintesen, térbeli sorrendben mutattak be (elsődleges ingerek), majd ezeket egyetlen célként felváltotta az egyik kezdő számjegy. A feladat megkövetelte a résztvevőktől, hogy felidézzék a célpont pontos helyét. A SNARC-effektus csak a bal oldali számjegyek lekérésekor jelentkezett, valószínűleg a jobb oldali számok általában jobb feldolgozása miatt, valamint az oldalirányban megjelenített számjegyekre reagálva. Ezenkívül a memóriafeldolgozás hatékonyabb volt az alacsony nagyságrendű számoknál, ami arra utalhat, hogy figyelemelterelést váltanak ki. Arra a következtetésre jutunk, hogy az MNL nemcsak a tipikus SNARC-indukciós feladatokban kapott számokra adott válaszokat érinti, mint például a számfelismerés, a paritás megítélése vagy a nagyságrendek összehasonlítása, hanem azok memorizálását és visszakeresését is. Fontos, hogy ez a hatás úgy tűnik, hogy függ egy számjegy pontos pozíciójától az STM -ben.

    Kulcsszavak: SNARC effektus, mentális számsor, rövid távú memória, visszakeresés

    A munkamemória működésének ellenőrzése szelektív átjárással: Az oszcillációk és a szinkron szerepe

    A munkamemória (WM) elsődleges kognitív funkció, amely megfelel a rövid távú memória (STM) gyors frissítésének, stabil karbantartásának és manipulálásának képességének a folyamatos kognitív feladatok elvégzése érdekében. A WM kódolás egyik elterjedt idegi szubsztrátja a tartós idegi aktivitás, a neuronok azon tulajdonsága, hogy aktívak maradnak, miután átmeneti érzékszervi inger aktiválta őket. Ez a folyamatos tevékenység lehetővé teszi a memória online karbantartását, valamint a feladatok végrehajtásához szükséges aktív manipulációt. A WM kapacitása korlátozott. Ezért az érzékszervi és belsőleg generált információk szelektív átvitele kulcsfontosságú a WM funkció szempontjából. Míg a szelektív kapu pontos idegi szubsztrátja továbbra sem világos, egyre több bizonyíték utal arra, hogy a folyamatban lévő oszcilláló agyi aktivitás modulálásával szabályozható. Itt áttekintjük azokat a kísérleteket és modelleket, amelyek összekapcsolják a szelektív kapuzást, a tartós tevékenységet és az agyi rezgéseket, és a WM általánosabb mechanikus kontextusába helyezzük őket. Ezt úgy tesszük meg, hogy meghatározzuk a sikeres WM -funkcióhoz szükséges több műveletet, majd megbeszéljük, hogyan végezhetők el ezek a műveletek a számítási modellek által javasolt mechanizmusok segítségével. Kifejezetten megmutatjuk, hogy az oszcilláló mechanizmusok hogyan biztosíthatnak gyors és rugalmas aktív kapu mechanizmust a WM műveletekhez.

    Kulcsszavak: munkamemória, idegi rezgések, ideghálózatok, szelektív kapu, tartós tevékenység

    A kognitív folyamatok leállítása ugyanolyan fontos, mint a beindításuk. Kommentár Dipoppa et al.

    Hozzászoktunk ahhoz, hogy olyan fogalmakkal foglalkozzunk, amelyek magyarázatot adnak a kognitív folyamatok elindítására. De alig töltünk időt arra, hogy megpróbáljuk megmagyarázni, hogyan kapcsolják ki újra ezeket a folyamatokat, és így nem veszélyeztetjük a későbbi folyamatokat.

    Kulcsszavak: munkamemória, aktív tároló neuronális megvalósítás, rezgések, kognitív folyamat


    Absztrakt

    A politikai partizánok ideológiailag elfogult lencsén keresztül látják a világot. Mi hajtja a politikai polarizációt? Bár feltételezték, hogy a polarizáció a bizonytalanság elviselésének képtelensége és a világgal kapcsolatos kiszámítható hiedelmek miatt merül fel, ennek a hipotézisnek a bizonyítéka továbbra is megfoghatatlan. Megvizsgáltuk a bizonytalansági tolerancia és a politikai polarizáció kapcsolatát az agy-agy szinkron és a tárgyak közötti reprezentációs hasonlósági elemzés kombinációjával, amely az elkötelezett liberálisokat és konzervatívokat mérte.n = 44) a naturalista politikai videóanyag szubjektív értelmezése. A résztvevők közös ideológiája fokozta az idegi szinkronizációt az agy egészében, egy provokatív nyelvezetekkel teli, polarizáló politikai vita során, de nem a semleges megfogalmazású hírek kapcsán a polarizált témákról vagy egy nempolitikai dokumentumfilmről. A politikai vita során a mentális és értékelő hálózatok idegi szinkronját a bizonytalanságtól való idegenkedés modulálta: A bizonytalansággal szemben nem tűrő egyének nagyobb agy-agy szinkronizációt tapasztaltak a politikailag hasonló gondolkodású társaikkal, és alacsonyabb szinkron a politikai ellenfelekkel-ez a hatás megfigyelhető a liberálisoknál és konzervatívok egyaránt. Sőt, minél nagyobb az idegi szinkron az elkötelezett partizánok között, annál valószínűbb, hogy két egyén hasonló, polarizált hozzáállást alakított ki a vitáról. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a bizonytalansági attitűdök elzárják a politikai narratívák közös idegi feldolgozását, ezáltal elősegítve a forró gombokkal kapcsolatos kérdések polarizált hozzáállásának kialakulását.


    Anyagok és metódusok

    Résztvevők.

    A 6–21 éves korosztályban 68 résztvevőt vettek fel a helyi közösségből. Írásbeli tájékozott beleegyezést kapott minden szülő a tanulmányi eljárások leírása után. A résztvevőket 5 korcsoportra osztották: 6-8 év (kora gyermekkor, n = 13, átlagéletkor: 7,2 év, 10 férfi), 9–11 év (késő gyermekkor, n = 14, átlagéletkor: 10,1, 9 férfi), 12–14 év (korai serdülőkor, n = 13, átlagéletkor: 13,4, 10 férfi), 15–17 év (kamaszkor, n = 15, átlagéletkor: 16 év, 6 férfi) és 18–21 év (felnőtt, n = 14, átlagéletkor: 20,7, 6 férfi). Az 5 csoport nem különbözött nemi megoszlásban (χ 2 (4) = 6,89, P = 0,14) vagy kézben (χ 2 (4) = 7,09, P = 0.53).

    Viselkedésértékelés.

    A résztvevőket pszichiátriai és neurológiai rendellenességek, valamint a jelenlegi kábítószerrel való visszaélés tekintetében megvizsgálták. A szemészeti értékelés magában foglalta a monokuláris és binokuláris látásélességet. A német anyanyelvű résztvevőket a Hamburg Wechsler Intelligenztest für Kinder (HAWIK-III) und Erwachsene (HAWIE-R) (37) 2 altesztjével vizsgáltuk. Résztvevők (n = 6) akiknek anyanyelve nem német volt, a Culture Fair Test (CFT) segítségével vizsgálták - 20 (38). A HAWIE szókincs altesztjének pontszámait standardizált, életkor szerinti pontszámokká alakítottuk át. A csoportok nem különböztek verbális IQ -től [F(4, 63) = 1.87, P = 0.13].

    Inger és feladat.

    A résztvevők Mooney arcokat mutattak be, egy vizuális lezárási feladat, amely leromlott képekből áll (1. ábra A és B), amelyben a szürke minden árnyalata eltávolításra kerül, az árnyékok feketén, a kiemelések pedig fehérek maradnak. A kísérleti állapothoz 36 Mooney arcot választottak ki eredeti tájolásukban és egyszer függőleges tükrözés után (arc állapot). Ebből a 36 Mooney-arcból 24 képet mutattak fejjel lefelé. Ezenkívül a fordított Mooney -arcok közül 12 -et különféle ingerjellemzők kiválasztásával kódoltak össze, hogy csökkentsék annak valószínűségét, hogy egy arcot megfordítsanak a fordított ingerekben. Mind a fordított, mind a fordított/kódolt Mooney arcokat kombinálták arctalan állapotban. Minden inger ended7 × 10 ° -os látószöget mutatott.

    Az ingereket egy 19 hüvelykes számítógép képernyőjén mutatták be. A próbák között a képernyő közepén rögzítő keresztet mutattak be. A 8 kísérletből álló tréningblokk után (4 inger a kísérleti blokkban nem szerepel) a résztvevők 4 kísérleti kísérletblokkot kaptak, összesen 142 ingerrel az álló helyzetben és 96 ingerrel fordított állapotban. Az ingereket ellenőrzött, véletlenszerű sorrendben mutatták be, biztosítva, hogy egy adott Mooney -arc csak egyszer jelenjen meg minden blokkban. Minden ingert egyszer mutattak be az első 2 blokkban az orientáció és a néző irány minden kombinációjában. A következő 2 blokk az első 2 blokk pontos ismétlése volt. Az ingereket 400 ms -ig mutatták be, 3500–4500 ms interstimulus intervallummal.

    A résztvevőket arra utasították, hogy tájékozódástól függetlenül a lehető leggyorsabban jelentsék az arc érzékelését, ha mutatóujjaikkal 2 gombot megnyomnak. A gombok válaszpadra voltak felszerelve. A válaszgomb hozzárendelése a megfelelő állapothoz véletlenszerűen történt a résztvevők között. Így a résztvevők fele a jobb mutatóujjával reagált az arc ingereire, a másik fele pedig a bal mutatóujjával.

    Elektrofiziológiai felvétel és elemzés.

    Az EEG aktivitást 62 fejbőrről rögzítettük a BrainAmp erősítővel (Brain Products) és a Braincap egyenlő távolságra lévő elektródakupakjával (Falk Minow Services). A felvétel során minden csatornára egy elektródára (FCz) hivatkoztunk, amelynek homlokföldelése és <5 kΩ impedanciája volt. További elektródát helyeztünk a jobb szem infraorbital gerincére a függőleges elektrookulogram (EOG) rögzítéséhez. Az EEG -t és az EOG -t 500 Hz mintavételi frekvenciával digitalizálták. A kezdeti sávszűrő szűrőt 0,01–100 Hz -re állítottuk be.

    Az elemzéshez az EEG adatokat a TP9 és TP10 elektródákra vonatkoztattuk. Ezt a hivatkozást azért választották, mert nem valószínű, hogy széles körű szinkrontevékenységben vesz részt. A fő komponens-elemzést (PCA) (39) használták a szempillantásból származó műtermékek azonosítására topográfiájuk alapján, és a részvétel eltávolítására az alany adataiból. A szem műtermékek elleni extra intézkedésként a további elemzésekből kihagytuk az elektródák legelső vonalán (AF5, AF6, AF7, AF8, F7, F5, F6, F7, F8) rögzített aktivitást.

    A digitalizált jeleket egy ablakos Fourier -transzformációval elemezték (ablak hossza: 192 ms, 20 ms lépés, ablak átfedés 90% a 13–75 Hz frekvenciatartományban, és az ablak hossza: 400 ms, 20 ms lépés, 95% átfedés 4–12 Hz frekvenciatartományhoz). A jelablakokat nulla párnázással 512 pontra állították be, hogy frekvenciatartályonként körülbelül 1 Hz -es interpolált frekvenciafelbontást kapjanak. Minden időablakhoz és frekvenciatartályhoz kiszámítottuk az amplitúdót és a fázisértékeket a korábban leírtak szerint (13, 17). Ezeket az amplitúdó- és fázisértékeket a 4–75 Hz frekvenciatartományban értékelték.

    Mind a fázisszinkron, mind a spektrális teljesítmény időfrekvencia -diagramjait az inger megjelenése előtt egy alapvonalra normalizáltuk. A normalizálás magában foglalja az alapvonal átlagának kivonását és gyakoriságonkénti elosztást az alapvonal szórásával. A théta (4–7 Hz) és alfa (8–12 Hz) frekvenciatartományban végzett tevékenységhez –600 és –200 ms közötti időablakot használtunk. A béta (13–30 Hz) és a gamma (30–75 Hz) frekvenciatartomány adatait −700 és –100 ms közötti időablakkal elemezték. A magas és alacsony frekvenciák alapvonalait az elemzési ablak különböző hosszúságához igazították, hogy kizárják az inger utólagos aktivitás hatását a normalizációra.

    A hamis térfogatvezetés utánozhatja a jóhiszemű idegi szinkronizációt, ha a szinkronizálás nulla vagy π fáziskéséssel történik (40). [Lásd azonban Vicente et al. (41) más szemszögből.] Ez a helyzet akkor fordulhat elő, ha egyetlen erős dipólus folyamatosan aktiválódik egyidejűleg a kísérletek során. Ilyen esetben a közeli elektródák nulla fázist, a távoli pedig π fázist zárnak. Ennek a lehetőségnek az ellensúlyozására a nulla fázisú és π fázisú zárást mutató ablakokat kizártuk az elemzésből. Különösen a 0 ± 1 ° fáziskülönbségeket ábrázoló vektorokat szoroztuk meg nullával, ezáltal hatékonyan kivéve őket a fáziszárolás későbbi számításaiból.

    Statisztikai analízis.

    Csak azokat a vizsgálatokat vették figyelembe az elemzés során, amelyekben a résztvevők helyesen válaszoltak. A viselkedési és az EEG-adatokat 2-farkúval elemezték t-tesztek. Az alfa szintet minden tesztnél 0,05-re állították be. A poszthoc összehasonlításokat Fishers LSD teszttel végeztük.

    A csoportok közötti különbségek érdekében először elemeztük az összes elektróda EEG jelét úgy, hogy megvizsgáltuk az összes elektród átlagolt aktivitását meghatározott frekvenciasávokon belül. Ha jelentős különbségek merültek fel a csoportok között, akkor az érdeklődési körzetet (ROI) választottuk a különbségek további vizsgálatához. A ROI -kat a maximális aktivitás és a korábbi kísérleti eredmények alapján választották ki.


    Tanfolyam célok / tanulási célok

    A tanfolyam befejezése után a hallgatók rendelkeznek:

    • Annak megértése, hogy pontosan mi a kognitív tudomány, valamint annak, hogy a különböző területek hogyan járulnak hozzá az elme tanulmányozásához. A terület számos témájának való kitettség. Képes kritikusan olvasni kognitív tudományos cikkeket a médiában és tudományos folyóiratokban. Gyakorolja a bemutatást kis csoportoknak és a nagyobb csoportoknak, valamint vitákat és kísérleteket
    • Lelkesedés, hogy a jövőben többet megtudjunk az elméről és a viselkedésről

    Vita

    Azon alapelvek feltárására törekedtünk, amelyek az emberi agy elektrofiziológiai tevékenységi hálózatait szabályozzák. Mivel 294 alany végzett verbális szabad emlékezésű memóriafeladatot, három frekvenciasávot elemeztünk, amelyek erősen érintettek az idegi szinkronizációban 37: théta (3–8 Hz), alacsony gamma (30–60 Hz) és magas gamma (45– 100 Hz). A gamma -hálózatok erős deszinkronizációt mutattak az agyi régiók között, különösen azokban, amelyekben a gamma -teljesítmény növekedett. A théta hálózatokat fokozott szinkron jellemezte, különösen azokban a régiókban, ahol a HG teljesítmény erősen megnőtt. Ezenkívül a théta -hálózat tevékenységének központjai inkább a frontális, az időbeli és a mediális temporális kéregben lokalizálódnak - olyan régiókban, amelyekről ismert, hogy erős szerepet játszanak a memória kódolásában és visszakeresésében 38.

    Itt közöljük azokat az eredményeket, amelyek arra irányulnak, hogy a théta- vagy gamma -sávú idegi aktivitás elősegíti -e a szinkronizálást a memóriafeldolgozás során. A gamma aktivitás, mint az információátadás általános biológiai mechanizmusa 3,5,6,24, nem támasztja alá az emberi agy számos meggyőző megfigyelése. Mélyreható csökkenést találtunk a HG szinkronizációban, amely a sikeres memóriakódoláshoz és lekéréshez kapcsolódik, különösen azokban a régiókban, ahol fokozott általános HG aktiváció figyelhető meg. Ez az összefüggés összhangban van azzal a hipotézissel, hogy a széles sávú nagyfrekvenciás aktivitás az emberi agyban-amint azt a kortikális felszínen található makroelektródák kimutatták-nagyrészt tükrözi az idegsejtek populációjának gyors, sztochasztikus növekedési aktivitását. Megcáfolja azt a felfogást, hogy az ilyen típusú szélessávú jel nagy távolságokon szinkronizálódik a kognitív műveletek során, bár az ilyen kölcsönhatások továbbra is játszhatnak a vizuális területeken 39 és a kisebb térbeli skálákon.

    A megfigyelés, miszerint a rendkívül aktív memóriarégiók jelentősen növelik a théta-szinkronizációt, alacsony frekvenciájú mechanizmust kínál, amely az agy összehangolja számos részét-ez az agy egészére kiterjedő megállapítás, amelyet a korábbi tanulmányok, amelyek csak bizonyos kölcsönhatásokat vizsgálhattak 27,40. Továbbá eredményeink azt mutatják be, hogy a théta hálózatok hogyan mutatnak időben változó struktúrát, kiemelve a fronto-temporalis hubokat, amelyek megerősítik kapcsolataikat 500 ms-tal az emlékezés után. Az fMRI kapcsolódási szakirodalom ezzel párhuzamosan mutatja be a széles, alacsony frekvenciájú hálózatokat, amelyek az MTL 34,41,42,43 konvergenciája révén támogatják az emberi memóriát. Az, hogy a teljes agyi iEEG-alapú hálózatok mennyiben fedik át az fMRI-hálózatokat, feltáratlan terület.

    Az elektródák egy kis részhalmaza megnövelt keskeny sávú gamma-oszcillációs teljesítményt mutatott a sikeres memóriakódoláshoz kapcsolódóan. Megfigyeltük a fokozott hosszú távú fázisszinkronizációt ezen alcsoport között a maximális oszcillációs aktivitás gyakoriságával. Ez azt jelzi, hogy bizonyos esetekben a gamma-sávos tevékenység koherens, oszcilláló hullámokba szerveződik, amelyek a különböző régiók közötti tevékenység koordinálására szolgálhatnak. Ennek a jelenségnek a ritkaságát nem szabad alábecsülni. A statisztikailag megbízható oszcilláló kkv-kat 294 alanyból álló adatkészletünkben csak az elektródák 1% -ában észleltük.

    Burke et al.40 2013-ban szintén a gamma szinkronizáció általános csökkenését és a théta növekedését javasolta az emberek memóriakódolása során, de csak a lebenyen belüli interakciók szintjén. Az itt bemutatott eredmények számos fontos módon kiterjesztik ezt a munkát. Először is megállapítjuk, hogy a szinkron csökkenése együtt jár a nagyfrekvenciás teljesítmény növekedésével, és hogy ez az alapvető kapcsolat az erő és a szinkron között az egész emberi agyban nyilvánul meg. Másodszor, a szinkrondinamikát sokkal finomabb térbeli skálán vizsgáltuk, lehetővé téve annak lehetőségét, hogy a lebeny által történő aggregáció elfedi a közeli régiók közötti szinkron gamma -aktivitást. Harmadszor, a gamma oszcilláló hatásait ugrattuk ki, bemutatva, hogy bár ritka esetekben megfigyelhető a szinkron, a sikeres emberi kogníció túlnyomórészt az aszinkron nagyfrekvenciás jel relatív növekedésével jár.

    Adataink bizonyítják a gamma két formájának létezését: a szélessávú aszinkronitást, a gyakoribb és ritkábban a keskeny sávú szinkron rezgéseket, amelyek nagy hatótávolságú szinkronizációt tartalmaznak. Általában az aszinkron szélessávú jel felülírja az oszcilláló szinkronizáció ritka eseteit, magyarázva a széles körben elterjedt nagyfrekvenciás deszinkronizációt. Ezek az eredmények segítenek összeegyeztetni a szinkronizálási szakirodalomban lévő eltéréseket. Létezik egy állati munka, amelyben a sejtszintű felvételek dokumentálják a nagyfrekvenciás szinkronizációt az inferotemporális, mediális időbeli, prefrontális és occipitális kéregben vagy azok között a megismerés során 9,10,44,45,46. De a makroelektródák skáláján sokkal gyengébb korpusz létezik az emberek számára - a szinkron gamma -aktivitás koponyán belüli jelentései ritkák, és gyakran egyidejűleg jelentős deszinkronizációs időszakokat találnak 11,12,19. Itt számszerűsítettük, hogy az emberi megismerés milyen mértékben kapcsolódik két nagyfrekvenciás idegi dinamikához, és egy kisebbségi oszcilláló szinkronjel mellett minden 30 Hz feletti frekvencián domináns aszinkron jelet találtunk. Valószínűsíthető, hogy robusztusabb oszcillációs aktivitás mutatható ki mikroelektródás felvételekkel - mint a korábbi állati munkákban -, de az eredmények itt az ilyen dinamika fontosságát mondják az iEEG skáláján.

    A teljes agyi kapcsolódási mintákat továbbra is alternatív memóriaparadigmákkal és más kognitív feladatokkal kell jellemezni. Itt a funkcionális kapcsolódást vizsgáltuk egy szabad visszahívási feladat során, amely egy kiemelkedő technika a kontextus által közvetített epizodikus memória vizsgálatára. A tételek szabad előhívása során egy korábban tanulmányozott listából az alanyok részt vesznek a cue-függő visszakeresési folyamatban, ahol az egyes visszahívott elemek jelzése információkat tartalmaz a céllista kontextusáról és a korábban visszahívott elemekről. Míg ez az eljárás szétválasztja az idegi aktivitást egy külső inger hatásától, a kísérletező által felidézett memóriaparadigmák-különösen a visszahívás és a felismerés-további értékes információkkal szolgálhatnak a tételek visszakeresésének menetéről.

    Az itt közölt teljes agyi kapcsolati hálózat kiterjeszti a hálózati idegtudomány aktív határait 47. Azáltal, hogy lehetővé teszik a hálózatok felmérését az idegi aktivitás különböző időpontjaiban, az egész agyi iEEG vizsgálatok olyan betekintést nyújtanak, amelyek túlmutatnak a nem invazív technikákon-például ez a tanulmány lényegében ellentétes dinamikát azonosított az alacsony és a magas frekvenciájú aktivitás között, amelyet nem lehet felmérni fMRI segítségével. Ha kiterjesztjük a kapcsolódás megértését az időfrekvencia dimenziójára, ez a továbbfejlesztett ablak az idegi kommunikációba új módszereket tárhat fel, amelyekkel a hálózati dinamika korrelál, vagy akár előre jelezheti a 48,49 -es állapotokat. A kapcsolódási térképek tájékoztatják a közvetlen agyi stimuláció terápiás beavatkozásként történő alkalmazását is - a funkcionális kapcsolat modellként szolgálhat annak előrejelzéséhez, hogy a stimulációs hatások hogyan terjednek egyik régióról a másikra, befolyásolva az agy aktivitását 50. Ha ezek az összekapcsolódáson alapuló agyműködési modellek megbízhatónak bizonyulnak, segíthetnek a klinikusoknak a stimuláció használatában a sérült kognitív folyamatok mögött álló agytevékenység 51 javításában, mint például a traumás agysérülésben vagy neurodegeneratív betegségben szenvedő betegek memóriahiánya.

    Az agy elektromos tevékenységeinek elosztott hálózata nagyrészt jellemtelen maradt, annak ellenére, hogy kritikus szerepet játszanak az emberi megismerésben 6. A memória kódolása és visszakeresése során felfedeztük, hogy az egész agy gamma-hálózatai nagyrészt aszinkronok, míg a théta-hálózatok szinkronok és kifejezetten a nagyfokú helyi feldolgozottságú régiók között működnek. Eredményeink megalapozzák az alacsony frekvenciájú elektromos hálózatok jövőbeni tanulmányozását, mint az emberi agy régiók közötti kommunikációjának elsődleges mozgatórugóját.


    A neurális szinkron fontossága a megismerésben - pszichológia

    A kognitív pszichológia fejlődésének 12. kötetének ez a különszáma a 2015-ben Krakkóban megrendezett Neuronus konferenciának szentelt. Ebben a szerkesztői levélben az anyagok kiválasztására és néhány további kutatásra összpontosítunk, amelyeket ezt a konferenciát. Röviden bemutatjuk a konferencia hozzászólásait is, amelyek sikeresen lettek egy külső felülvizsgálati folyamaton.

    Kulcsszavak: munkamemória, agyi rezgések, hullámhossz -elemzések, ERP -k, motoros képalkotás, motoros előkészítés, SNARC -hatás, fizikai fájdalom, érzelmi fájdalom, EEG, ERN, Pe, SSVEP, gesztusok, memóriavisszanyerés, P3b, SR -kapcsolat hipotézise, ​​furcsa labda, befejezett -betegeknél az agy plaszticitása

    Ugyanazon érme két oldala: ERP és Wavelet elemzések a vizuális potenciálokról, amelyeket a feladathoz kapcsolódó arcok idéznek elő és indukálnak

    Az elektroencefalogram (EEG) új elemzési technikái, mint például a hullámos elemzés, lehetőséget adnak olyan kérdések megválaszolására, amelyek nagymértékben javíthatják az EEG megértését, és tisztázhatják annak kapcsolatát a kapcsolódó potenciálokkal (ERP). Három kérdéssel foglalkoztak. 1) Mennyire írhatók le a korai ERP komponensek átmeneti kiváltott rezgésekként bizonyos frekvenciasávokban? 2) Az inger utáni teljes EEG-teljesítmény (TP) az inger előtti kiindulási teljesítményből (BP), az előidézett teljesítményből (EP) és az indukált teljesítményből (IP) áll, de mi a hozzájárulásuk? 3) A fázis -visszaállítási modell azt javasolja, hogy a BP EP -t jósoljon, míg a felidézett modell szerint a BP nem kapcsolódik az EP -hez, melyik modell a legmegfelelőbb? Az érzelmi arckifejezéssel kapcsolatos kísérletben részt vevő 123 személy NoGo -kísérleteinek EEG -eredményeit ERP -k kiszámításával, valamint nyers EEG -n és ERP -ken hullámvizsgálatok elvégzésével vizsgálták. Több többszörös regressziós elemzés elvégzése után a következő válaszokat kaptuk. Először is, a P1, N1 és P2 komponensek nagyjából átmeneti rezgésekként írhatók le az α és θ sávokban. Másodszor, lehetségesnek látszik megbecsülni az EP, BP és IP különálló hozzájárulását a TP -hez, és fontos, hogy az IP hozzájárulása többnyire nagyobb, mint az EPé. Végül sem a Phase Reset, sem az Evoked modell nem kapott erőteljes támogatást. A legújabb modelleket tárgyaljuk, amelyek jobban megmagyarázhatják a nyers EEG és az ERP közötti kapcsolatot.

    Kulcsszavak: EEG, ERP -k, Wavelet -elemzések, kiváltott teljesítmény, indukált teljesítmény, fázis -visszaállítási modell, kiváltott modell

    A szópárok egységesítésének hatása a visszaemlékezésre és az ismertség alapú lekérésre - további bizonyítékok az ERP -kből

    Azt vizsgáltuk, hogy az ismeretség és a visszaemlékezés hogyan járul hozzá a szópárok asszociatív lekéréséhez, attól függően, hogy a kódolási fázisban a feladatok utasításai milyen mértékben egységesítették a párokat. Az egységesítési feltétel résztvevői egy olyan meghatározás keretében kódolták a szópárokat, amely összekötötte őket úgy, hogy koherens új elemként kezelték őket, míg a kontrollfeltételben a szópárokat beillesztették egy mondatkeretbe, amelyben minden szó egyéni egység maradt. . Ellentétes eseményekhez kapcsolódó potenciálok (ERP-k), amelyeket egy későbbi felismerési teszt során a régi (ép) és újbóli kombinált (két szó új kombinációja különböző vizsgálati párokból) szópárok váltottak ki, korai frontális hatás, az ismertség alapú visszakeresés feltételezett ERP-korrelációja , látszott az egységállapotban. A bal oldali parietális régi/új effektust, amely a visszaemlékezésen alapuló visszakeresést tükrözi, csak kontroll állapotban váltották ki. Ez azt sugallja, hogy csak az egységképzési feltételben az ismeretség kellően diagnosztikus volt ahhoz, hogy megkülönböztesse a régi és a rekombinált párokat, míg a kontrollállapotban az emlékezés hozzájárult az asszociatív felismeréshez. Eredményeink számos irodalmat egészítenek ki, amelyek azt sugallják, hogy az egyesületek egyesítése növeli az ismeretség relatív hozzájárulását a későbbi asszociatív visszakereséshez.

    Kulcsszavak: eseményekkel kapcsolatos potenciálok, asszociatív felismerés, egységesítés, ismerkedés, emlékezés

    Milyen mértékben helyettesíthetik a motoros képek a motor végrehajtását, miközben finom motoros készségeket tanulnak?

    Általában úgy gondolják, hogy a motorképeknek közös mechanizmusai vannak a motor végrehajtásával. Jelen tanulmányunkban azt vizsgáltuk, hogy a finom motoros készségek motoros képekkel történő tanulása mennyiben helyettesítheti a fizikai gyakorlatot. A tanulási hatásokat úgy értékelték, hogy manipulálták a motoros végrehajtás és a motoros képalkotó vizsgálatok arányát. Ezenkívül a tanulási hatásokat összehasonlították a résztvevők között egy kifejezett motoros képi utasítással és egy kontrollcsoporttal. Go/NoGo diszkrét szekvencia-előállítási (DSDSP) feladatot alkalmaztunk, ahol az egyes kísérletekben bemutatott öt-inger szekvencia jelezte a Go-jel utáni ujjmozdulatok szükséges sorrendjét. NoGo jel esetén a résztvevőknek vagy el kellett képzelniük a válaszsorozat végrehajtását (a motoros képcsoport), vagy a válaszsorozatot el kellett hagyni (a kontrollcsoport). Két gyakorló napot követett az utolsó tesztnap, amelyen minden sorozatot végre kellett hajtani. A tanulási hatásokat a válaszidők (RTRT) és a helyes válaszok százalékos arányának (PC) kiszámításával értékeltük. Ezen a napon tesztelték az elektroencefalogramot (EEG), hogy megvizsgálják, hogy a motoros felkészülés és a vizuális rövid távú memória (VSTM) bevonása függ -e a fizikai/mentális gyakorlattól. A pontossági adatok erős tanulási hatásokat jeleztek. Az optimális sebesség eléréséhez azonban jelentős fizikai gyakorlatokra volt szükség. Az EEG eredmények azt sugallják, hogy a VSTM részt vesz azoknál a szekvenciáknál, amelyek mindkét csoportban kevésbé gyakoroltak fizikai gyakorlatot. A különbségek hiánya a motorképek és a kontrollcsoport között hangsúlyozza annak lehetőségét, hogy a motor előkészítése valójában hasonlít a motoros képekre.

    Kulcsszavak: motoros képalkotás, finom motoros készség, tanulás, motoros végrehajtás, motoros előkészítés, DSP feladat, EEG

    A SNARC effektus a számok memorizálásában és visszakeresésében. Mi a kongruencia hatása, nagysága és a számok pontos helyzete a rövid távú memóriafeldolgozásban?

    A számok mentális ábrázolásai térbeli szervezésben vannak a mentális számsor (MNL) mentén. Ennek az összefüggésnek az egyik széles körben bizonyított megnyilvánulása a válaszkódok térbeli numerikus társulása (SNARC). Arra a jelenségre utal, hogy gyorsabban reagálnak a számokra, ha a reakcióoldal és az MNL számpozíciója közötti egyezés van. Noha a hosszú távú memóriát tekintik az MNL házának, a rövid távú memória (STM) terhelése is módosíthatja a számokra adott válaszokat és a SNARC hatást. Kérdésünk azonban nem az volt, hogy az STM tartalom hogyan modulálja a számjegyekre adott válaszokban megfigyelt SNARC hatást, hanem az, hogy az MNL ábrázolás hogyan befolyásolja a számkeresést az STM -ből. Minden kísérlet négy számjeggyel kezdődött, amelyeket vízszintesen, térbeli sorrendben mutattak be (elsődleges ingerek), majd ezeket egyetlen célként felváltotta az egyik kezdő számjegy. A feladat megkövetelte a résztvevőktől, hogy felidézzék a célpont pontos helyét. A SNARC-effektus csak a bal oldali számjegyek lekérésekor jelentkezett, valószínűleg a jobb oldali számok általában jobb feldolgozása miatt, valamint az oldalirányban megjelenített számjegyekre reagálva. Ezenkívül a memóriafeldolgozás hatékonyabb volt az alacsony nagyságrendű számoknál, ami arra utalhat, hogy figyelemelterelést váltanak ki. Arra a következtetésre jutunk, hogy az MNL nemcsak a tipikus SNARC-indukciós feladatokban kapott számokra adott válaszokat érinti, mint például a számfelismerés, a paritás megítélése vagy a nagyságrendek összehasonlítása, hanem azok memorizálását és visszakeresését is. Fontos, hogy ez a hatás úgy tűnik, hogy függ egy számjegy pontos pozíciójától az STM -ben.

    Kulcsszavak: SNARC effektus, mentális számsor, rövid távú memória, visszakeresés

    A munkamemória működésének ellenőrzése szelektív átjárással: Az oszcillációk és a szinkron szerepe

    A munkamemória (WM) elsődleges kognitív funkció, amely megfelel a rövid távú memória (STM) gyors frissítésének, stabil karbantartásának és manipulálásának képességének a folyamatos kognitív feladatok elvégzése érdekében. A WM kódolás egyik elterjedt idegi szubsztrátja a tartós idegi aktivitás, a neuronok azon tulajdonsága, hogy aktívak maradnak, miután átmeneti érzékszervi inger aktiválta őket. Ez a folyamatos tevékenység lehetővé teszi a memória online karbantartását, valamint a feladatok végrehajtásához szükséges aktív manipulációt. A WM kapacitása korlátozott. Ezért az érzékszervi és belsőleg generált információk szelektív átvitele kulcsfontosságú a WM funkció szempontjából. Míg a szelektív kapu pontos idegi szubsztrátja továbbra sem világos, egyre több bizonyíték utal arra, hogy a folyamatban lévő oszcilláló agyi aktivitás modulálásával szabályozható. Itt áttekintjük azokat a kísérleteket és modelleket, amelyek összekapcsolják a szelektív kapuzást, a tartós tevékenységet és az agyi rezgéseket, és a WM általánosabb mechanikus kontextusába helyezzük őket. Ezt úgy tesszük meg, hogy meghatározzuk a sikeres WM -funkcióhoz szükséges több műveletet, majd megbeszéljük, hogyan végezhetők el ezek a műveletek a számítási modellek által javasolt mechanizmusok segítségével. Kifejezetten megmutatjuk, hogy az oszcilláló mechanizmusok hogyan biztosíthatnak gyors és rugalmas aktív kapu mechanizmust a WM műveletekhez.

    Kulcsszavak: munkamemória, idegi rezgések, ideghálózatok, szelektív kapu, tartós tevékenység

    A kognitív folyamatok leállítása ugyanolyan fontos, mint a beindításuk. Kommentár Dipoppa et al.

    Hozzászoktunk ahhoz, hogy olyan fogalmakkal foglalkozzunk, amelyek magyarázatot adnak a kognitív folyamatok elindítására. De alig töltünk időt arra, hogy megpróbáljuk megmagyarázni, hogyan kapcsolják ki újra ezeket a folyamatokat, és így nem veszélyeztetjük a későbbi folyamatokat.

    Kulcsszavak: munkamemória, aktív tároló neuronális megvalósítás, rezgések, kognitív folyamat


    Határok a pszichológiában

    A szerkesztő és a lektorok kapcsolatai a Loop kutatási profiljukban szereplő legfrissebb adatok, és előfordulhat, hogy nem tükrözik a felülvizsgálat idején fennálló helyzetüket.


    • Cikk letöltése
      • PDF letöltése
      • ReadCube
      • EPUB
      • XML (NLM)
      • Kiegészítő
        Anyag
      • EndNote
      • Referenciakezelő
      • Egyszerű TEXT fájl
      • BibTex


      OSZD MEG

      Tanfolyam célok / tanulási célok

      A tanfolyam befejezése után a hallgatók rendelkeznek:

      • Annak megértése, hogy pontosan mi a kognitív tudomány, valamint annak, hogy a különböző területek hogyan járulnak hozzá az elme tanulmányozásához. A terület számos témájának való kitettség. Képes kritikusan olvasni kognitív tudományos cikkeket a médiában és tudományos folyóiratokban. Gyakorolja a bemutatást kis csoportoknak és a nagyobb csoportoknak, valamint vitákat és kísérleteket
      • Lelkesedés, hogy a jövőben többet megtudjunk az elméről és a viselkedésről

      Vita

      Azon alapelvek feltárására törekedtünk, amelyek az emberi agy elektrofiziológiai tevékenységi hálózatait szabályozzák. Mivel 294 alany végzett verbális szabad emlékezésű memóriafeladatot, három frekvenciasávot elemeztünk, amelyek erősen érintettek az idegi szinkronizációban 37: théta (3–8 Hz), alacsony gamma (30–60 Hz) és magas gamma (45– 100 Hz). A gamma -hálózatok erős deszinkronizációt mutattak az agyi régiók között, különösen azokban, amelyekben a gamma -teljesítmény növekedett. A théta hálózatokat fokozott szinkron jellemezte, különösen azokban a régiókban, ahol a HG teljesítmény erősen megnőtt. Ezenkívül a théta -hálózat tevékenységének központjai inkább a frontális, az időbeli és a mediális temporális kéregben lokalizálódnak - olyan régiókban, amelyekről ismert, hogy erős szerepet játszanak a memória kódolásában és visszakeresésében 38.

      Itt közöljük azokat az eredményeket, amelyek arra irányulnak, hogy a théta- vagy gamma -sávú idegi aktivitás elősegíti -e a szinkronizálást a memóriafeldolgozás során. A gamma aktivitás, mint az információátadás általános biológiai mechanizmusa 3,5,6,24, nem támasztja alá az emberi agy számos meggyőző megfigyelése. Mélyreható csökkenést találtunk a HG szinkronizációban, amely a sikeres memóriakódoláshoz és lekéréshez kapcsolódik, különösen azokban a régiókban, ahol fokozott általános HG aktiváció figyelhető meg. Ez az összefüggés összhangban van azzal a hipotézissel, hogy a széles sávú nagyfrekvenciás aktivitás az emberi agyban-amint azt a kortikális felszínen található makroelektródák kimutatták-nagyrészt tükrözi az idegsejtek populációjának gyors, sztochasztikus növekedési aktivitását. Megcáfolja azt a felfogást, hogy az ilyen típusú szélessávú jel nagy távolságokon szinkronizálódik a kognitív műveletek során, bár az ilyen kölcsönhatások továbbra is játszhatnak a vizuális területeken 39 és a kisebb térbeli skálákon.

      A megfigyelés, miszerint a rendkívül aktív memóriarégiók jelentősen növelik a théta-szinkronizációt, alacsony frekvenciájú mechanizmust kínál, amely az agy összehangolja számos részét-ez az agy egészére kiterjedő megállapítás, amelyet a korábbi tanulmányok, amelyek csak bizonyos kölcsönhatásokat vizsgálhattak 27,40. Továbbá eredményeink azt mutatják be, hogy a théta hálózatok hogyan mutatnak időben változó struktúrát, kiemelve a fronto-temporalis hubokat, amelyek megerősítik kapcsolataikat 500 ms-tal az emlékezés után. Az fMRI kapcsolódási szakirodalom ezzel párhuzamosan mutatja be a széles, alacsony frekvenciájú hálózatokat, amelyek az MTL 34,41,42,43 konvergenciája révén támogatják az emberi memóriát. Az, hogy a teljes agyi iEEG-alapú hálózatok mennyiben fedik át az fMRI-hálózatokat, feltáratlan terület.

      Az elektródák egy kis részhalmaza megnövelt keskeny sávú gamma-oszcillációs teljesítményt mutatott a sikeres memóriakódoláshoz kapcsolódóan. Megfigyeltük a fokozott hosszú távú fázisszinkronizációt ezen alcsoport között a maximális oszcillációs aktivitás gyakoriságával. Ez azt jelzi, hogy bizonyos esetekben a gamma-sávos tevékenység koherens, oszcilláló hullámokba szerveződik, amelyek a különböző régiók közötti tevékenység koordinálására szolgálhatnak. Ennek a jelenségnek a ritkaságát nem szabad alábecsülni. A statisztikailag megbízható oszcilláló kkv-kat 294 alanyból álló adatkészletünkben csak az elektródák 1% -ában észleltük.

      Burke et al. 40 2013-ban szintén a gamma szinkronizáció általános csökkenését és a théta növekedését javasolta az emberek memóriakódolása során, de csak a lebenyen belüli interakciók szintjén.Az itt bemutatott eredmények számos fontos módon kiterjesztik ezt a munkát. Először is megállapítjuk, hogy a szinkron csökkenése együtt jár a nagyfrekvenciás teljesítmény növekedésével, és hogy ez az alapvető kapcsolat az erő és a szinkron között az egész emberi agyban nyilvánul meg. Másodszor, a szinkrondinamikát sokkal finomabb térbeli skálán vizsgáltuk, lehetővé téve annak lehetőségét, hogy a lebeny által történő aggregáció elfedi a közeli régiók közötti szinkron gamma -aktivitást. Harmadszor, a gamma oszcilláló hatásait ugrattuk ki, bemutatva, hogy bár ritka esetekben megfigyelhető a szinkron, a sikeres emberi kogníció túlnyomórészt az aszinkron nagyfrekvenciás jel relatív növekedésével jár.

      Adataink bizonyítják a gamma két formájának létezését: a szélessávú aszinkronitást, a gyakoribb és ritkábban a keskeny sávú szinkron rezgéseket, amelyek nagy hatótávolságú szinkronizációt tartalmaznak. Általában az aszinkron szélessávú jel felülírja az oszcilláló szinkronizáció ritka eseteit, magyarázva a széles körben elterjedt nagyfrekvenciás deszinkronizációt. Ezek az eredmények segítenek összeegyeztetni a szinkronizálási szakirodalomban lévő eltéréseket. Létezik egy állati munka, amelyben a sejtszintű felvételek dokumentálják a nagyfrekvenciás szinkronizációt az inferotemporális, mediális időbeli, prefrontális és occipitális kéregben vagy azok között a megismerés során 9,10,44,45,46. De a makroelektródák skáláján sokkal gyengébb korpusz létezik az emberek számára - a szinkron gamma -aktivitás koponyán belüli jelentései ritkák, és gyakran egyidejűleg jelentős deszinkronizációs időszakokat találnak 11,12,19. Itt számszerűsítettük, hogy az emberi megismerés milyen mértékben kapcsolódik két nagyfrekvenciás idegi dinamikához, és egy kisebbségi oszcilláló szinkronjel mellett minden 30 Hz feletti frekvencián domináns aszinkron jelet találtunk. Valószínűsíthető, hogy robusztusabb oszcillációs aktivitás mutatható ki mikroelektródás felvételekkel - mint a korábbi állati munkákban -, de az eredmények itt az ilyen dinamika fontosságát mondják az iEEG skáláján.

      A teljes agyi kapcsolódási mintákat továbbra is alternatív memóriaparadigmákkal és más kognitív feladatokkal kell jellemezni. Itt a funkcionális kapcsolódást vizsgáltuk egy szabad visszahívási feladat során, amely egy kiemelkedő technika a kontextus által közvetített epizodikus memória vizsgálatára. A tételek szabad előhívása során egy korábban tanulmányozott listából az alanyok részt vesznek a cue-függő visszakeresési folyamatban, ahol az egyes visszahívott elemek jelzése információkat tartalmaz a céllista kontextusáról és a korábban visszahívott elemekről. Míg ez az eljárás szétválasztja az idegi aktivitást egy külső inger hatásától, a kísérletező által felidézett memóriaparadigmák-különösen a visszahívás és a felismerés-további értékes információkkal szolgálhatnak a tételek visszakeresésének menetéről.

      Az itt közölt teljes agyi kapcsolati hálózat kiterjeszti a hálózati idegtudomány aktív határait 47. Azáltal, hogy lehetővé teszik a hálózatok felmérését az idegi aktivitás különböző időpontjaiban, az egész agyi iEEG vizsgálatok olyan betekintést nyújtanak, amelyek túlmutatnak a nem invazív technikákon-például ez a tanulmány lényegében ellentétes dinamikát azonosított az alacsony és a magas frekvenciájú aktivitás között, amelyet nem lehet felmérni fMRI segítségével. Ha kiterjesztjük a kapcsolódás megértését az időfrekvencia dimenziójára, ez a továbbfejlesztett ablak az idegi kommunikációba új módszereket tárhat fel, amelyekkel a hálózati dinamika korrelál, vagy akár előre jelezheti a 48,49 -es állapotokat. A kapcsolódási térképek tájékoztatják a közvetlen agyi stimuláció terápiás beavatkozásként történő alkalmazását is - a funkcionális kapcsolat modellként szolgálhat annak előrejelzéséhez, hogy a stimulációs hatások hogyan terjednek egyik régióról a másikra, befolyásolva az agy aktivitását 50. Ha ezek az összekapcsolódáson alapuló agyműködési modellek megbízhatónak bizonyulnak, segíthetnek a klinikusoknak a stimuláció használatában a sérült kognitív folyamatok mögött álló agytevékenység 51 javításában, mint például a traumás agysérülésben vagy neurodegeneratív betegségben szenvedő betegek memóriahiánya.

      Az agy elektromos tevékenységeinek elosztott hálózata nagyrészt jellemtelen maradt, annak ellenére, hogy kritikus szerepet játszanak az emberi megismerésben 6. A memória kódolása és visszakeresése során felfedeztük, hogy az egész agy gamma-hálózatai nagyrészt aszinkronok, míg a théta-hálózatok szinkronok és kifejezetten a nagyfokú helyi feldolgozottságú régiók között működnek. Eredményeink megalapozzák az alacsony frekvenciájú elektromos hálózatok jövőbeni tanulmányozását, mint az emberi agy régiók közötti kommunikációjának elsődleges mozgatórugóját.


      Absztrakt

      A politikai partizánok ideológiailag elfogult lencsén keresztül látják a világot. Mi hajtja a politikai polarizációt? Bár feltételezték, hogy a polarizáció a bizonytalanság elviselésének képtelensége és a világgal kapcsolatos kiszámítható hiedelmek miatt merül fel, ennek a hipotézisnek a bizonyítéka továbbra is megfoghatatlan. Megvizsgáltuk a bizonytalansági tolerancia és a politikai polarizáció kapcsolatát az agy-agy szinkron és a tárgyak közötti reprezentációs hasonlósági elemzés kombinációjával, amely az elkötelezett liberálisokat és konzervatívokat mérte.n = 44) a naturalista politikai videóanyag szubjektív értelmezése. A résztvevők közös ideológiája fokozta az idegi szinkronizációt az agy egészében, egy provokatív nyelvezetekkel teli, polarizáló politikai vita során, de nem a semleges megfogalmazású hírek kapcsán a polarizált témákról vagy egy nempolitikai dokumentumfilmről. A politikai vita során a mentális és értékelő hálózatok idegi szinkronját a bizonytalanságtól való idegenkedés modulálta: A bizonytalansággal szemben nem tűrő egyének nagyobb agy-agy szinkronizációt tapasztaltak a politikailag hasonló gondolkodású társaikkal, és alacsonyabb szinkron a politikai ellenfelekkel-ez a hatás megfigyelhető a liberálisoknál és konzervatívok egyaránt. Sőt, minél nagyobb az idegi szinkron az elkötelezett partizánok között, annál valószínűbb, hogy két egyén hasonló, polarizált hozzáállást alakított ki a vitáról. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a bizonytalansági attitűdök elzárják a politikai narratívák közös idegi feldolgozását, ezáltal elősegítve a forró gombokkal kapcsolatos kérdések polarizált hozzáállásának kialakulását.


      Hivatkozások

      Schurz, M. és mtsai. Az elme töredezett elmélete: a funkcionális agyi képalkotó vizsgálatok metaanalízise. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 42, 9–34 (2014).

      Schilbach, L. et al. Egy második személy idegtudománya felé. Behav. Agy 36, 393–414 (2013).

      Schippers, M. B. et al. Az információáramlás feltérképezése egyik agyból a másikba a gesztusos kommunikáció során. Proc. Natl Acad. Sci. USA 107, 9388–9393 (2010).

      Anders, S. és mtsai. Az affektív információ áramlása a kommunikáló agyak között. Neuroimage 54, 439–446 (2011).

      Montague, P. R. et al. Hiperszkennelés: egyidejű fMRI a kapcsolt társadalmi interakciók során. Neuroimage 1164, 1159–1164 (2002).

      King-Casas, B. et al. Ismerkedés: hírnév és bizalom egy kétszemélyes gazdasági cserében. Tudomány 308, 78–83 (2005).

      Chiu, P. H. et al. A cinguláris kéreg mentén adott önreakciók mennyiségi idegi fenotípust mutatnak a jól működő autizmus számára. Idegsejt 57, 463–473 (2008).

      King-Casas, B. et al. A borderline személyiségzavar szakadása és javítása. Tudomány 321, 806–811 (2008).

      Hirsch, J. et al. A frontális temporális és parietális rendszerek szinkronizálódnak az agyban és az agy között élő szemkontaktus során. Neuroimage 157, 314–330 (2017).

      Kinreich, S. et al. Agy-agy szinkron a naturalista társadalmi interakciók során. Sci. Ismétlés. 7, 1–12 (2017).

      Bilek, E. et al. Információáramlás az interakcióba lépő emberi agyak között: Azonosítás, érvényesítés és a társadalmi szakértelemhez való viszony. Proc. Natl Acad. Sci. USA 112, 5207–5212 (2015).

      Saito, D. N. et al. „Stay tuned”: az egyének közötti idegi szinkronizáció a kölcsönös tekintet és a közös figyelem során. Elülső. Integr. Neurosci. 4, 127 (2010).

      Yun, K., Watanabe, K. & amp; Shimojo, S. Interperszonális test és idegi szinkronizáció az implicit társadalmi interakció jelölőjeként. Sci. Ismétlés. 2, 1–8 (2012).

      Schilbach, L. et al. Virtuális másokkal lenni: a társadalmi interakció neurális korrelátumai. Neuropszichológia 44, 718–730 (2006).

      Kampe, K. K. W., Frith, C. D. & amp; Frith, U. „Hey John”: jelek, amelyek kommunikációs szándékot közvetítenek az önaktiváló agyterületek felé, amelyek a „mentalizációhoz” kapcsolódnak, a modalitástól függetlenül. J. Neurosci. 23, 5258–5263 (2003).

      Redcay, E., Velnoskey, K. R. & amp; Rowe, M. L. A gesztusokban és nyelvekben észlelt kommunikatív szándék modulálja a kiváló temporális sulcus -t. Zümmögés. Agytérkép. 37, 3444–3461 (2016).

      Redcay, E. & amp; Carlson, T. A. A kommunikatív gesztusok gyors idegi megkülönböztetése. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 10, 545–551 (2013).

      Ferrari, P. F. et al. Tükörneuronok, amelyek reagálnak a majom ventrális premotoros kéregének befogadó és kommunikatív szájügyeinek megfigyelésére. Eur. J. Neurosci. 17, 1703–1714 (2003).

      Tylén, K. et al. Interakció kontra megfigyelés: a társadalmi megismerés megkülönböztető módjai az emberi agyban és viselkedésben? Kombinált fMRI és szemkövető vizsgálat. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 331 (2012).

      Ciaramidaro, A. et al. Rám gondol? A kommunikációs szándékok a tükröt és a mentalizáló rendszert toborozzák. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 9, 909–916 (2014).

      Nagels, A. et al. Megszólított érzés! A testorientáció és a társbeszéd gesztus szerepe a társadalmi kommunikációban. Zümmögés. Agytérkép. 36, 1925–1936 (2015).

      Rice, K. és Redcay, E. Az interakció számít: az észlelt szociális partner megváltoztatja az emberi beszédre adott idegi választ. Neuroimage 129, 480–488 (2016).

      Redcay, E. et al. A kommunikációs jelek elősegítik az objektumfelismerő memóriát és modulálják a hátsó felső temporális sulcus -t. J. Cogn. Neurosci. 28, 8–19 (2016).

      von dem Hagen, E. A. H. et al. A közvetlen tekintet az elmélet-elme hálózat atipikus aktiválódását idézi elő az autizmus spektrumában. Cereb. Cortex 24, 1485–1492 (2014).

      Morris, J. P., Pelphrey, K. A. & amp; McCarthy, G. Regionális agyi aktiváció vált ki, amikor egy virtuális emberhez közelítünk egy virtuális sétán. J. Cogn. Neurosci. 17, 1744–1752 (2005).

      Saggar, M. et al. Feltárja a természetes társas interakció feldolgozásához kapcsolódó neurális hálózatokat, valamint a színész-orientáció és az arc-láthatóság kapcsolódó hatásait. Neuroimage 84, 656–648 (2014).

      Pfeiffer, U. J. és mtsai. Miért lépünk kapcsolatba: a striatum funkcionális szerepéről a társadalmi interakció szubjektív tapasztalatában. Neuroimage 101, 124–137 (2014).

      Alkire, D. és mtsai. A társadalmi interakció mentalizáló és jutalmazó rendszereket toboroz középső gyermekkorban. Zümmögés. Agytérkép. 39, 3928–3942 (2018).

      Kuhlen, A. K. et al. Agyak párbeszédben: a beszélgetőpartnerrel való beszéd idegi előkészítésének dekódolása. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 12, 871–880 (2017).

      Redcay, E. et al. Élő személyes interakció az fMRI során: a szociális kognitív idegtudomány új eszköze. Neuroimage 50, 1639–1647 (2010).

      Rice, K., Moraczewski, D. & amp; Redcay, E. Az észlelt élő interakció modulálja a fejlődő szociális agyat. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 11, 1354–1362 (2016).

      Schuwerk, T. és mtsai. Az rTPJ átfogó kognitív funkciója a figyelem és az elmélet hálózataiban. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 12, 157–168 (2017).

      Pönkänen, L. M. et al. Van különbség, ha szemkontaktusom van veled vagy a képeddel? ERP tanulmány. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 6, 486–494 (2011).

      Wykowska, A. et al. A mások elméjével kapcsolatos hiedelmek befolyásolják az érzékszervi információk feldolgozását. PLOS ONE 9, e94339 (2014).

      Cavallo, A. et al. Amikor a tekintet megnyitja a kommunikációs csatornát: az IFG és az MPFC integráló szerepe. Neuroimage 119, 63–69 (2015).

      Coan, J. A., Schaefer, H. S. & amp; Davidson, R. J. Kéznyújtás: a fenyegetésre adott idegválasz társadalmi szabályozása. Psychol. Sci. 17, 1032–1039 (2006).

      Kokal, I., Gazzola, V. & amp; Keysers, C. Együttműködés a tükörneuron rendszerben és azon túl. Neuroimage 47, 2046–2056 (2009).

      Koike, T., Tanabe, H. C. & amp; Sadato, N. Hyperscanning neuroimaging technika, hogy feltárja a „kettő az egyben” rendszert a társadalmi interakciókban. Neurosci. Res. 90, 25–32 (2015).

      Dumas, G. és mtsai. Agyak közötti szinkronizáció a társas interakció során. PLOS ONE 5, e12166 (2010).

      Jiang, J. et al. A vezető megjelenése az interperszonális neurális szinkronizáció révén. Proc. Natl Acad. Sci. USA 112, 4274–4279 (2015).

      Koike, T. et al. A közös figyelem idegszubsztrátjai, mint társadalmi memória: hiperszkennelő funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Neuroimage 125, 401–412 (2016).

      Bruner, J. Gyermekbeszéd: Nyelvtanulás (Norton, 1983).

      Verga, L. & Kotz, S. A. Mennyire releváns a társadalmi interakció a második nyelv tanulásában? Elülső. Zümmögés. Neurosci. 7, 550 (2013).

      Brennan, S. E. & Hanna, J. E. Partnerspecifikus adaptáció a párbeszédben. Fel. Cogn. Sci. 1, 274–291 (2009).

      Giles, H., Coupland, N. & amp Coupland, J. in A szállás kontextusa (szerk. Giles, H., Coupland, J. & amp. Coupland, N.) 1–68 (Cambridge Univ. Press, 1992).

      Schockley, K., Santana, M. & amp; Fowler, C. A. Kölcsönös interperszonális poszturális korlátok vesznek részt a kooperatív beszélgetésben. J. Exp. Psychol. Zümmögés. Percept. Teljesíts. 29, 326–332 (2003).

      Niedenthal, P. et al. A mosoly szimulációs (SIMS) modell: megtestesült szimuláció és az arckifejezés jelentése. Behav. Brain Sci. 33, 417–433 (2010).

      Richardson, D. C., Dale, R. & amp; Kirkham, N. Z. A beszélgetés művészete a koordináció. Psychol. Sci. 18, 407–413 (2007).

      Leander, N. P., Chartrand, T. L. & amp; Wood, W. Vegye figyelembe a modorát: a viselkedési mimika sztereotípiáknak való megfelelést vált ki. J. Exp. Soc. Psychol. 47, 195–201 (2011).

      Bolis, D. et al. Az autizmuson túl: a dialektikus félreértés hipotézisének bevezetése és az interszubjektivitás bayesi beszámolója. Pszichopatológia 50, 355–372 (2018).

      Campbell-Meiklejohn, D. K. et al. Hogyan befolyásolja mások véleménye a tárgyak értékelését. Curr. Biol. 20, 1165–1170 (2010).

      Klucharev, V. et al. A megerősítő tanulási jel előre jelzi a társadalmi megfelelést. Idegsejt 61, 140–151 (2009).

      Liu, D. és mtsai. Interaktív agytevékenység: az EEG-alapú hiperszkennelés áttekintése és előrehaladása a társadalmi interakciókban. Elülső. Psychol. 9, 1–11 (2018).

      Szymanski, C. et al. Az azonos hullámhosszú csapatok jobban teljesítenek: az agyak közötti fázisszinkronizáció idegi szubsztrátot jelent a társadalmi megkönnyítéshez. Neuroimage 152, 425–436 (2017).

      Dikker, S. és mtsai. Az agy-agy szinkron követi a valós dinamikus csoport interakciókat az osztályteremben. Curr. Biol. 27, 1375–1380 (2017).

      Tognoli, E. et al. A phi komplexum, mint az emberi társadalmi koordináció neuromarkere. Proc. Natl Acad. Sci. USA 104, 8190–8195 (2007).

      Konvalinka, I. et al. A frontális alfa -rezgések megkülönböztetik a vezetőket a követőktől: a kölcsönösen kölcsönhatásba lépő agyak többváltozós dekódolása. Neuroimage 94, 79–88 (2014).

      Redcay, E. & amp; Saxe, R. in Ügynökség és közös figyelem (szerk. Terrace, H. S. & amp; Metacalfe, J.) (Oxford Univ. Press, 2013).

      Caruana, N., Brock, J. & amp; Woolgar, A. A frontotemporoparietalis hálózat, amely közös a közös figyelemfelkérések kezdeményezésében és reagálásában. Neuroimage 108, 34–46 (2015).

      Gordon, I. és mtsai. Társadalmi, jutalmazási és figyelem -agyi hálózatok vesznek részt, amikor a közös figyelemre irányuló online ajánlatokat egybevágó és ellentmondó válaszokkal fogadják. Soc. Neurosci. 8, 544–554 (2013).

      Oberwelland, E. et al. Nézz a szemembe: a közös figyelem vizsgálata interaktív szemkövetés és fMRI segítségével egy fejlődési mintában. Neuroimage 130, 248–260 (2016).

      Redcay, E., Kleiner, M. & amp; Saxe, R. Nézd meg ezt: az idegi korrelátumok az ajánlatok kezdeményezésére és azokra való reagálásra a közös figyelem érdekében. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 1–14 (2012).

      Schilbach, L. et al. A megosztáshoz szükséges elmék: a közös figyelem kezdeményezése a jutalommal kapcsolatos neurocircuitry-t toborozza. J. Cogn. Neurosci. 22, 2702–2715 (2010).

      Wagner, U. és mtsai. Gyönyörű barátság: az érzelmek társadalmi megosztása javítja a szubjektív érzéseket és aktiválja az idegi jutalmazási áramkört. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 10, 80–808 (2015).

      Mundy, P. A közös figyelem és a szociális-kognitív agyi rendszerek áttekintése a tipikus fejlődésben és az autizmus spektrumzavarban. Eur. J. Neurosci. 47, 497–514 (2018).

      Garrod, S. & amp; Pickering, M. J. Miért olyan egyszerű a beszélgetés? Trendek Cogn. Sci. 8, 8–11 (2004).

      Pickering, M. J. & amp; Garrod, S. A nyelvtermelés és szövegértés integrált elmélete. Behav. Brain Sci. 36, 329–347 (2013).

      Rilling, J. K. et al. Az elmeelmélet idegi korrelációi az interperszonális interakciókban. Neuroimage 22, 1694–1703 (2004).

      Kircher, T. és mtsai. Az online mentalizációt funkcionális MRI -vel vizsgálták. Neurosci. Lett. 454, 176–181 (2009).

      Gallagher, H. L. et al. A szándékos álláspont képzelése egy versenyjátékban. Neuroimage 16, 814–821 (2002).

      Carter, R. M. és mtsai. A temporális-parietális csomópont egyértelmű szerepe a társadalmilag irányított döntések előrejelzésében. Tudomány 336, 109–111 (2012).

      Hill, C. A. et al. A stratégiai társadalmi viselkedés alapjául szolgáló agyhálózati számítások oksági leírása. Nat. Neurosci. 20, 1142–1149 (2017).

      Tang, H. et al. Személyközi agyi szinkronizálás a megfelelő temporo-parietális csomópontban a személyes gazdasági csere során. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 11, 23–32 (2015).

      Takahashi, H. et al. A társas interakció során szerzett más benyomások más ügynökökről egyedülállóan modulálják a dorsalis és ventrális útvonal tevékenységeit a szociális emberi agyban. Cortex 58, 289–300 (2014).

      Bellucci, G. et al. A kölcsönösségbe vetett bizalom idegi aláírása: koordináta-alapú metaanalízis. Zümmögés. Agytérkép. 38, 1233–1248 (2017).

      Xiang, T. és mtsai. A kétszemélyes interakciók számítástechnikai fenotipizálása differenciális neurális választ mutat a gondolatok mélységére. PLOS Comput. Biol. 8, 0–8 (2012).

      Yoshida, W. et al. Az autista elme együttműködése és heterogenitása. J. Neurosci. 30, 8815–8818 (2010).

      Koshelev, M. et al. Bioszenzoros megközelítés a pszichopatológiai osztályozáshoz. PLOS Comput. Biol. 6, e1000966 (2010).

      De Vico Fallani, F. et al. Hibás vagy nem hibás: hogyan kell „olvasni” az emberi viselkedést a kooperatív játékok során EEG mérésekkel. PLOS ONE 5, e14187 (2010).

      Diaconescu, A. O. et al. Mások szándékaira következtetni hierarchikus bayesi tanulással. PLOS Comput. Biol. 10, e1003810 (2014).

      Wang, H., Braun, C. & amp; Enck, P. Hogyan reagál az agy a társadalmi stresszre (kirekesztés) - áttekintés. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 80, 80–88 (2017).

      Müller-Pinzler, L. et al. A zavar zavarának idegpályái és azok modulációja a szociális szorongás által. Neuroimage 119, 252–261 (2015).

      Schmalzle, R. és mtsai. Az agyi kapcsolatok dinamikája a társadalmi interakció során tükrözi a közösségi hálózatok szerkezetét. Proc. Natl Acad. Sci. USA 114, 5153–5158 (2017).

      Preller, K. H. et al. A jutalmazási rendszer funkcionális változásai alapozzák meg a kokainfogyasztók társadalmi tekintetére adott tompa választ. Proc. Natl Acad. Sci. USA 111, 2842–2847 (2014).

      Parkinson, C., Kleinbaum, A. M. & amp; Wheatley, T. Hasonló neurális válaszok barátságot jósolnak. Nat. Commun. 9, 1–13 (2018).

      Gallese, V. & Goldman, A. Tükörneuronok és a gondolatolvasás szimulációs elmélete. Trendek Cogn. Sci. 2, 493–501 (1998).

      Thioux, M., Gazzola, V. & amp; Keysers, C. A cselekvés megértése: hogyan, mit és miért. Curr. Biol. 18, 431–434 (2008).

      de Lange, F. P. et al. Kiegészítő rendszerek a cselekvési szándékok megértéséhez. Curr. Biol. 18, 454–457 (2008).

      Spunt, R. P., Satpute, A. B. & amp; Lieberman, M. D. A megfigyelt cselekvés mi, miért és hogyan azonosítása: az akciómegfigyelés során a mentalizáció és gépesítés fMRI -vizsgálata. J. Cogn. Neurosci. 23, 63–74 (2011).

      Frith, U. & amp; Frith, C. A társadalmi interakció biológiai alapja. Curr. Dir. Psychol. Sci. 10, 151–155 (2001).

      Grossmann, T. A szociális agyi funkciók kialakulása csecsemőkorban. Psychol. Bika. 141, 1266–1287 (2015).

      Redcay, E. & amp; Warnell, K. R. in A gyermek fejlődésének és viselkedésének fejlődése Kt. 54. (szerk. Benson, J. B.) 1–44 (Elsevier, 2018).

      Sliwa, J. & amp; Freiwald, W. A. ​​Egy dedikált hálózat a társadalmi interakciók feldolgozásához a főemlősök agyában. Tudomány 749, 745–749 (2017).

      Tomasello, M.Hogyan értik meg a gyerekek a hamis hiedelmeket: közös szándékossági beszámoló. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, 8491–8498 (2018).

      Schippers, M. B. et al. Charades játék az fMRI -ben: a tükrös és/vagy mentalizáló területek részt vesznek a gesztusos kommunikációban? PLOS ONE 4, e6801 (2009).

      Zaki, J. és Ochsner, K. A naturalisztikus társadalmi megismerés kognitív idegtudományának szükségessége. Ann. NY Acad. Sci. 1167, 16–30 (2009).

      Sperduti, M. és mtsai. A tükörneuron rendszer és a mentalizáló rendszer összekapcsolódik az online közösségi interakció során. Cogn. Folyamat. 15, 307–316 (2014).

      Spengler, S., Von Cramon, D. Y. Zümmögés. Agytérkép. 30, 3704–3718 (2009).

      Wang, Y., Ramsey, R. & amp; Hamilton, A. F. A kontroll mimika szemkontaktus mediális prefrontális kéreg. J. Neurosci. 31, 12001–10 (2011).

      Warnell, K. R., Sadikova, E. & amp; Redcay, E. Beszélgessünk: a társadalmi motiváció fejlődési idegi alapjai a valós idejű kortárs interakció során. Dev. Sci. 21, e12581 (2018).

      Konvalinka, I. & amp; Roepstorff, A. A két agy megközelítése: hogyan taníthatnak meg a kölcsönösen kölcsönhatásba lépő agyak valamit a társadalmi interakcióról? Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 215 (2012).

      Hasson, U. & amp; Frith, C. D. Tükrözés és azon túl: csatolt dinamika, mint általános keretrendszer a társadalmi interakciók modellezéséhez. Phil. Trans. R. Soc. B 371, 20150366 (2016).

      Sänger, J., Müller, V. & amp; Lindenberger, U. Intra- és agyközi szinkronizálás és hálózati tulajdonságok, amikor duettben gitároz. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 6, 312 (2012).

      Montague, P. R. et al. Számítógépes pszichiátria. Trendek Cogn. Sci. 16, 72–80 (2012).

      Jasmin, K. et al. Nyílt társadalmi interakció és nyugalmi állapot fiatal felnőtt, autizmussal élő férfiaknál: alapvető és kontextuális neurális jellemzők. Agy 142, 808–822 (2019).

      Murray, L. & amp; Trevarthen, C. in Társadalmi felfogás csecsemőkorban (szerk. Field, T. M. & amp; Fox, N. A.) 177–198 (ABlex, 1985).

      Feldman, R. Szülő-csecsemő szinkron: a kölcsönös hatások bio-viselkedési modellje a kötődési kötések kialakításában. Monogr. Soc. Res. Gyermek Dev. 77, 42–51 (2012).

      Kuhl, P. K., Tsao, F.-M. & amp; Liu, H.-M. Idegen nyelvű tapasztalatok csecsemőkorban: a rövid távú expozíció és a társadalmi interakció hatásai a fonetikus tanulásra. Proc. Natl Acad. Sci. USA 100, 9096–9101 (2003).

      Lytle, S. R., Garcia-Sierra, A. & amp; Kuhl, P. K. Kettő jobb, mint egy: a csecsemők nyelvtanulása a videóból javul társaik jelenlétében. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, 9859–9866 (2018).

      Kirschner, S. & amp; Tomasello, M. Közös dobolás: a társadalmi kontextus megkönnyíti az óvodáskorú gyermekek szinkronizálását. J. Exp. Gyermekpszichol. 102, 299–314 (2009).

      Leong, V. et al. A hangszóró tekintete növeli a csecsemő és a felnőtt agy közötti információkapcsolatot. Proc. Natl Acad. Sci. USA 114, 13290–13295 (2017).

      Liao, Y. és mtsai. A kisgyermekek EEG-képalkotása a diadikus fordulat során: Mu-ritmus moduláció társas cselekvések előállítása vagy megfigyelése közben. Neuroimage 112, 52–60 (2015).

      Pan, Y. és mtsai. Együttműködés szerelmesekben: Axiangn fNIRS-alapú hiperszkennelési tanulmány. Zümmögés. Agytérkép. 38, 831–841 (2017).

      Goldstein, P. és mtsai. Az agy-agy összekapcsolódás a kézfogás során a fájdalom csökkentésével jár. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, E2528 – E2537 (2018).

      Fareri, D. S. et al. A jutalommal kapcsolatos jelek közösségi hálózatok modulációja. J. Neurosci. 32, 9045–9052 (2012).

      Clark, H. H., Schreuder, R. & amp; Buttrick, S. Közös nézet és a demonstrációs referencia megértése. J. Verbális tanulás Verbális viselkedés. 22, 245–258 (1983).

      Hasson, U. et al. Agy-agy összekapcsolás: mechanizmus a társadalmi világ létrehozására és megosztására. Trendek Cogn. Sci. 16, 113–120 (2012).

      Yeshurun, Y. et al. Ugyanaz a történet, más történet: az értelmezési keretek neurális megjelenítése. Psychol. Sci. 28, 307–319 (2017).

      Lahnakoski, J. M. et al. Az egyének közötti szinkron agytevékenység alapja a közös pszichológiai perspektíváknak. Neuroimage 100, 316–324 (2014).

      Nummenmaa, L. et al. Az érzelmek elősegítik a társadalmi interakciót az agyi aktivitás szinkronizálásával az egyének között. Proc. Natl Acad. Sci. USA 109, 9599–9604 (2012).

      Golland, Y. et al. Idegi dinamika az egyének közötti érzelmi átvitel mögött. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 12, 1249–1260 (2017).

      Schilbach, L. et al. Nyugalomban az elmék? A társadalmi megismerés, mint a megismerés alapértelmezett módja, és feltételezett kapcsolata az agy „alapértelmezett rendszerével”. Consci. Cogn. 17, 457–467 (2008).

      Schilbach, L. Egy második személy neuropszichiátriája felé. Phil. Trans. R. Soc. B 371, 20150081 (2016).

      Lu, J. és mtsai. Az egyetlen inger fMRI neurális egyéni különbséget mutat az autizmus spektrumzavarra. Clin. Psychol. Sci. 3, 422–432 (2016).

      Komeda, H. et al. Autista empátia másokkal szemben. Soc. Cogn. Érint. Neurosci. 10, 145–152 (2015).

      Edey, R. et al. Az interakcióhoz kettő szükséges: a tipikus felnőttek elme-vakságot mutatnak az autista spektrum zavarban szenvedőkkel szemben. J. Rendellenes. Psychol. 125, 879–885 (2016).

      Bolis, D. & amp; Schilbach, L. Társas interakciók megfigyelése és azokban való részvétel: cselekvésészlelés és cselekvéskontroll az autista spektrumban. Dev. Cogn. Neurosci. 29, 168–175 (2018).

      Parpart, H. et al. Schematherapy-alapú szociális interakciós tréning: intervenciós megközelítés magasan működő autizmussal élő felnőttek számára [német]. Pszichoterápia 63, 235–242 (2018).

      Kennedy, D. P. & amp; Adolphs, R. A szociális agy pszichiátriai és neurológiai rendellenességekben. Trendek Cogn. Sci. 16, 559–572 (2012).


      Anyagok és metódusok

      Résztvevők.

      A 6–21 éves korosztályban 68 résztvevőt vettek fel a helyi közösségből. Írásbeli tájékozott beleegyezést kapott minden szülő a tanulmányi eljárások leírása után. A résztvevőket 5 korcsoportra osztották: 6-8 év (kora gyermekkor, n = 13, átlagéletkor: 7,2 év, 10 férfi), 9–11 év (késő gyermekkor, n = 14, átlagéletkor: 10,1, 9 férfi), 12–14 év (korai serdülőkor, n = 13, átlagéletkor: 13,4, 10 férfi), 15–17 év (kamaszkor, n = 15, átlagéletkor: 16 év, 6 férfi) és 18–21 év (felnőtt, n = 14, átlagéletkor: 20,7, 6 férfi). Az 5 csoport nem különbözött nemi megoszlásban (χ 2 (4) = 6,89, P = 0,14) vagy kézben (χ 2 (4) = 7,09, P = 0.53).

      Viselkedésértékelés.

      A résztvevőket pszichiátriai és neurológiai rendellenességek, valamint a jelenlegi kábítószerrel való visszaélés tekintetében megvizsgálták. A szemészeti értékelés magában foglalta a monokuláris és binokuláris látásélességet. A német anyanyelvű résztvevőket a Hamburg Wechsler Intelligenztest für Kinder (HAWIK-III) und Erwachsene (HAWIE-R) (37) 2 altesztjével vizsgáltuk. Résztvevők (n = 6) akiknek anyanyelve nem német volt, a Culture Fair Test (CFT) segítségével vizsgálták - 20 (38). A HAWIE szókincs altesztjének pontszámait standardizált, életkor szerinti pontszámokká alakítottuk át. A csoportok nem különböztek verbális IQ -től [F(4, 63) = 1.87, P = 0.13].

      Inger és feladat.

      A résztvevők Mooney arcokat mutattak be, egy vizuális lezárási feladat, amely leromlott képekből áll (1. ábra A és B), amelyben a szürke minden árnyalata eltávolításra kerül, az árnyékok feketén, a kiemelések pedig fehérek maradnak. A kísérleti állapothoz 36 Mooney arcot választottak ki eredeti tájolásukban és egyszer függőleges tükrözés után (arc állapot). Ebből a 36 Mooney-arcból 24 képet mutattak fejjel lefelé. Ezenkívül a fordított Mooney -arcok közül 12 -et különféle ingerjellemzők kiválasztásával kódoltak össze, hogy csökkentsék annak valószínűségét, hogy egy arcot megfordítsanak a fordított ingerekben. Mind a fordított, mind a fordított/kódolt Mooney arcokat kombinálták arctalan állapotban. Minden inger ended7 × 10 ° -os látószöget mutatott.

      Az ingereket egy 19 hüvelykes számítógép képernyőjén mutatták be. A próbák között a képernyő közepén rögzítő keresztet mutattak be. A 8 kísérletből álló tréningblokk után (4 inger a kísérleti blokkban nem szerepel) a résztvevők 4 kísérleti kísérletblokkot kaptak, összesen 142 ingerrel az álló helyzetben és 96 ingerrel fordított állapotban. Az ingereket ellenőrzött, véletlenszerű sorrendben mutatták be, biztosítva, hogy egy adott Mooney -arc csak egyszer jelenjen meg minden blokkban. Minden ingert egyszer mutattak be az első 2 blokkban az orientáció és a néző irány minden kombinációjában. A következő 2 blokk az első 2 blokk pontos ismétlése volt. Az ingereket 400 ms -ig mutatták be, 3500–4500 ms interstimulus intervallummal.

      A résztvevőket arra utasították, hogy tájékozódástól függetlenül a lehető leggyorsabban jelentsék az arc érzékelését, ha mutatóujjaikkal 2 gombot megnyomnak. A gombok válaszpadra voltak felszerelve. A válaszgomb hozzárendelése a megfelelő állapothoz véletlenszerűen történt a résztvevők között. Így a résztvevők fele a jobb mutatóujjával reagált az arc ingereire, a másik fele pedig a bal mutatóujjával.

      Elektrofiziológiai felvétel és elemzés.

      Az EEG aktivitást 62 fejbőrről rögzítettük a BrainAmp erősítővel (Brain Products) és a Braincap egyenlő távolságra lévő elektródakupakjával (Falk Minow Services). A felvétel során minden csatornára egy elektródára (FCz) hivatkoztunk, amelynek homlokföldelése és <5 kΩ impedanciája volt. További elektródát helyeztünk a jobb szem infraorbital gerincére a függőleges elektrookulogram (EOG) rögzítéséhez. Az EEG -t és az EOG -t 500 Hz mintavételi frekvenciával digitalizálták. A kezdeti sávszűrő szűrőt 0,01–100 Hz -re állítottuk be.

      Az elemzéshez az EEG adatokat a TP9 és TP10 elektródákra vonatkoztattuk. Ezt a hivatkozást azért választották, mert nem valószínű, hogy széles körű szinkrontevékenységben vesz részt. A fő komponens-elemzést (PCA) (39) használták a szempillantásból származó műtermékek azonosítására topográfiájuk alapján, és a részvétel eltávolítására az alany adataiból. A szem műtermékek elleni extra intézkedésként a további elemzésekből kihagytuk az elektródák legelső vonalán (AF5, AF6, AF7, AF8, F7, F5, F6, F7, F8) rögzített aktivitást.

      A digitalizált jeleket egy ablakos Fourier -transzformációval elemezték (ablak hossza: 192 ms, 20 ms lépés, ablak átfedés 90% a 13–75 Hz frekvenciatartományban, és az ablak hossza: 400 ms, 20 ms lépés, 95% átfedés 4–12 Hz frekvenciatartományhoz). A jelablakokat nulla párnázással 512 pontra állították be, hogy frekvenciatartályonként körülbelül 1 Hz -es interpolált frekvenciafelbontást kapjanak. Minden időablakhoz és frekvenciatartályhoz kiszámítottuk az amplitúdót és a fázisértékeket a korábban leírtak szerint (13, 17). Ezeket az amplitúdó- és fázisértékeket a 4–75 Hz frekvenciatartományban értékelték.

      Mind a fázisszinkron, mind a spektrális teljesítmény időfrekvencia -diagramjait az inger megjelenése előtt egy alapvonalra normalizáltuk. A normalizálás magában foglalja az alapvonal átlagának kivonását és gyakoriságonkénti elosztást az alapvonal szórásával. A théta (4–7 Hz) és alfa (8–12 Hz) frekvenciatartományban végzett tevékenységhez –600 és –200 ms közötti időablakot használtunk. A béta (13–30 Hz) és a gamma (30–75 Hz) frekvenciatartomány adatait −700 és –100 ms közötti időablakkal elemezték. A magas és alacsony frekvenciák alapvonalait az elemzési ablak különböző hosszúságához igazították, hogy kizárják az inger utólagos aktivitás hatását a normalizációra.

      A hamis térfogatvezetés utánozhatja a jóhiszemű idegi szinkronizációt, ha a szinkronizálás nulla vagy π fáziskéséssel történik (40). [Lásd azonban Vicente et al. (41) más szemszögből.] Ez a helyzet akkor fordulhat elő, ha egyetlen erős dipólus folyamatosan aktiválódik egyidejűleg a kísérletek során. Ilyen esetben a közeli elektródák nulla fázist, a távoli pedig π fázist zárnak. Ennek a lehetőségnek az ellensúlyozására a nulla fázisú és π fázisú zárást mutató ablakokat kizártuk az elemzésből. Különösen a 0 ± 1 ° fáziskülönbségeket ábrázoló vektorokat szoroztuk meg nullával, ezáltal hatékonyan kivéve őket a fáziszárolás későbbi számításaiból.

      Statisztikai analízis.

      Csak azokat a vizsgálatokat vették figyelembe az elemzés során, amelyekben a résztvevők helyesen válaszoltak. A viselkedési és az EEG-adatokat 2-farkúval elemezték t-tesztek. Az alfa szintet minden tesztnél 0,05-re állították be. A poszthoc összehasonlításokat Fishers LSD teszttel végeztük.

      A csoportok közötti különbségek érdekében először elemeztük az összes elektróda EEG jelét úgy, hogy megvizsgáltuk az összes elektród átlagolt aktivitását meghatározott frekvenciasávokon belül. Ha jelentős különbségek merültek fel a csoportok között, akkor az érdeklődési körzetet (ROI) választottuk a különbségek további vizsgálatához. A ROI -kat a maximális aktivitás és a korábbi kísérleti eredmények alapján választották ki.


      Összehasonlító többkomponensű megközelítés a ritmus fejlődéséhez

      Kiváló kiindulópont a zene és más fajok potenciálisan proto-zenei viselkedése közötti összehasonlításhoz az „Oszd meg és hódítsd meg ”” stratégiát, elkerülve a zene monolitikus szemléletét, és egyenesen szembenézve összetett, többkomponensű jellegével. A monolitikus nézőpont természetesen haszontalan kérdésekhez vezet, mint például: ȁMikor fejlődött a zene? ” (mintha ez az emberi evolúciós történelem egy rövid pillanatában történt volna) vagy ȁHol található a zene az agyban? ” ( mintha ez az összetett kognitív képesség egyetlen kortikális régiót foglalna el). Ennek a monolitikus felfogásnak az ellenszere annak felismerése, hogy minden összetett kognitív képesség kölcsönhatásba lépő kognitív képességekből áll. Ezen képességek mindegyikének saját idegi bázisa és független evolúciós története lehet.

      A látásban például a mozgással vagy a színérzékeléssel kapcsolatos kérdéseket az elemzés számos szintjén értelmesen támadhatják (a molekuláktól az agyi áramkörökön át az evolúcióig), de a & reduktív monolitikus egészként felfogott “Vision ” -vel kapcsolatos kérdéseket nem. Feltehetünk és válaszolhatunk olyan kérdésekre, mint ȁMikor keletkezett az emberi trikromatikus színlátás? ” (válasz: az öregvilági majmok, majmok és emberek katarrin közös ősének idején, nagyjából 35 millió évvel ezelőtt), vagy ȁMi az emberi trichromatikus képesség molekuláris alapja? és Vorobjev, 2008]).

      De a látással kapcsolatos egyéb kérdések, amelyek jobban hasonlítanak a zenével kapcsolatos kérdésekhez, és nyilvánvalóan tévesek. Kérdés ȁMikor alakult ki a látás? ” kezdettől fogva félrevezető módon keretezi a problémát. A látás egysejtű vízi kezdeteink óta (a rodopszin már jelen volt egysejtű őseinkben) folyamatosan fejlődik a jelenkorig, nagyjából 1 milliárd évig. A funkció nyeresége és vesztesége számos különböző alkalmazkodási ok miatt történt ezen hosszú időszak alatt. Mivel a látás minden összetevőjének megvan a maga mechanikus és adaptív bázisa, a mechanisztikus komponenseket külön kezelő megosztás és hódítás megközelítés teljesen természetes módon jön a látáskutatók elé (Gregory, 1970 Marr, 1982).

      A zene ritmusát tekintve Lerdahl és Jackendoff (1983) és sok későbbi kommentátor helyesen állapította meg az ilyen bontás szükségességét (különösen megkülönböztetve azokat a módokat, amelyekkel a zenei ritmus eltér a beszédritmustól, lásd [Patel, 2003, 2006, 2008] hasonlóságok és különbségek tárgyalása). Világos különbséget kell tenni először az izokrónikus pulzus észlelése és előállítása között tactus, jellemző a zenére, de nem a beszédre, és a metrikus szerkezet (részben vagy teljesen megosztott a beszéd és a zene között [Liberman és Prince, 1977 Lerdahl és Jackendoff, 1983 Patel, 2008 Jackendoff, 2009]). Az impulzus/méter megkülönböztetés fontosságáról egy közelmúltbeli vita folyik (Fitch, 2013). Bár nagyra értékeljük a méter fontosságát a zene tanulmányozásában, itt az impulzusra fogunk összpontosítani (az impulzusnak az emberi zenében bekövetkező történelmi és kultúrák közötti jelentőségének tárgyalásához lásd [Arom, 1991]). Meghatározásokat és kategorizációs keretet adunk a kvázi-periodikus komplex mintákhoz, amelyeknek nincs erős/gyenge metrikus jellemzőjük, de kiterjesztjük az impulzus fogalmát a metronómiai izokron szekvenciákra. Ezenkívül, ha megvizsgáljuk az egymással interakcióba lépő egyének csoportjait, számos más fontos megkülönböztetés van, amint azt az alábbiakban részletezzük.

      Célunk az emberek és más állatok ritmikus összehasonlítása. Ami az emberi zenét illeti, fontos megjegyezni, hogy megelégszünk azzal, hogy ebben az írásban egy idealizált formát fontolgatunk. Noha a zenei valóságnak és a zenei jellemzők absztrakt ábrázolásainak számos fontos különbsége van, úgy gondoljuk, hogy a ritmus fogalmi szintű megértése kritikus kiindulópontot jelent a fajok közötti összehasonlításhoz. Valójában az összehasonlító megközelítést néha elhanyagolják annak nyilvánvaló oka miatt, hogy a nem emberi állatok (𠇊nimals ”, a továbbiakban) emberi formában nem rendelkeznek a zenével és a nyelvvel egyenértékű rendszerekkel. De az “ Osztás és hódítás ” megközelítés alkalmazásával ugyanolyan egyértelmű, hogy a zene és/vagy a nyelv több �sign funkciója és#x0201D is megosztva van más fajokkal. A legnyilvánvalóbb, hogy a beszédre és a dalra egyaránt szükség van a komplex vokális tanulásra, és konvergens módon alakult ki több állatfajban, bár furcsa módon nem főemlősöknél (Janik és Slater, 1997 Jarvis, 2004 Fitch, 2013). Az állatok vokális tanulásának és különösen a madárdalnak a beszédre és énekre gyakorolt ​​relevanciáját sok éven át széles körben elismerték (Nottebohm, 1975 Marler, 2000 Fitch, 2013).

      A vokális tanulással ellentétben, amikor ritmusról van szó, a közelmúltig sokkal kevesebb összehasonlító kutatás történt. Darwin (1871) a Descent of Man című könyvben azzal érvelt, hogy “ A zenei ütemek és a ritmus észlelése, ha nem az élvezet, valószínűleg minden állatra jellemző, és kétségtelenül az idegrendszerük közös élettani természetétől függ. , később azt sugallva, hogy a zenei hangok és ritmusok előállításának ösztönös erejét alacsony szinten fejlesztették ki az ” állatsorozatban. Ezek a megjegyzések azonban kevés empirikus nyomon követést kaptak, és Darwin soha nem jellemezte pontosan a ȁzenei kadenciát ” (a dallam kifejezését) vagy a ritmust. A későbbi kutatások azt sugallják, hogy Darwin tévedhetett ezekben az állításokban. Bár további összehasonlító munkára van szükség, egyre több bizonyíték támasztja alá, hogy még az a képesség is, hogy saját hangját vagy mozgását külsőleg generált impulzusra vonja be, meglehetősen korlátozott az állatvilágban (Patel, 2014).


      Következtetés

      Az emberi társadalmi interakció idegtudományi vizsgálata még a kezdetén van. A kétszemélyes idegtudomány felé fordulással új lehetőségek nyíltak meg: a hiperszkennelési technikák lehetővé teszik az emberi agy vizsgálatát dinamikus élő interakció során. Ezeknek a technikáknak az emberekre történő alkalmazása közös fellépés során feltárta, hogy a szinkronizált agyhullámhosszak fontos szerepet játszanak a társadalmi interakció megkönnyítésében.Tehát végül az „azonos (vagy eltérő) hullámhosszon levő” idióma valójában rendelkezik valamilyen biológiai igazsággal.


      Nézd meg a videót: nervous system. तनतरक तनतर part 1 railway target bach by sk jha sir. free courses (Június 2022).


Hozzászólások:

  1. Malcom

    Szállj el!

  2. Shakagal

    I certainly understand that everyone wants to flood!

  3. Garrson

    Kijelentem. És belefutottam ebbe. Beszéljük meg ezt a kérdést.

  4. Rider

    Az ötleted hasznos

  5. Cadmus

    It is remarkable, rather amusing phrase

  6. Shakashakar

    Vannak még hiányosságok

  7. Kovar

    Azt hiszem, hibát követ el. Azt javaslom, hogy beszéljen meg. Írj nekem a PM -ben, beszélünk.

  8. Mac Ghille Aindreis

    Sajnálom, de véleményem szerint tévedtek. Meg kell vitatnunk. Írj nekem PM -ben, beszélj.



Írj egy üzenetet